基于路网模型的路径选择策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 交通诱导技术框架研究 | 第16-28页 |
| 2.1 路网模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 路网模型概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 路网模型问题分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 RNMBRS路网模型的提出 | 第18页 |
| 2.2 最短路径问题 | 第18-21页 |
| 2.2.1 最短路径概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 最短路径问题分析 | 第20-21页 |
| 2.3 相关技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 GPS技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 GIS技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 路网信息的采集技术 | 第23-25页 |
| 2.3.4 地图匹配技术 | 第25页 |
| 2.4 交通诱导技术框架 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 RNMBRS路网模型 | 第28-41页 |
| 3.1 RNMBRS路网模型的思想 | 第28-31页 |
| 3.1.1 图论的引入 | 第28-29页 |
| 3.1.2 RNMBRS路网模型的描述 | 第29-31页 |
| 3.2 路段特征向量的确定 | 第31-33页 |
| 3.2.1 特征向量的构造 | 第31-32页 |
| 3.2.2 权重的计算方法 | 第32-33页 |
| 3.3 RNMBRS路网模型的存储结构 | 第33-38页 |
| 3.3.1 图的基本存储结构 | 第33-36页 |
| 3.3.2 RNMBRS路网模型的存储结构 | 第36-38页 |
| 3.4 共享信息 | 第38-39页 |
| 3.4.1 重复计算的问题分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 共享信息的结构 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 信息共享的双向路径选择策略 | 第41-50页 |
| 4.1 传统最短路径算法分析 | 第41-46页 |
| 4.1.1 Dijkstra算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 Floyd-Warshall算法 | 第42-44页 |
| 4.1.3 A~*算法 | 第44-45页 |
| 4.1.4 双向搜索算法 | 第45-46页 |
| 4.2 路径选择策略算法思想 | 第46-47页 |
| 4.3 路径选择策略描述 | 第47-49页 |
| 4.3.1 策略描述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 策略算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 策略分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验及数据分析 | 第50-58页 |
| 5.1 仿真实验平台 | 第50-53页 |
| 5.1.1 实验平台环境 | 第50页 |
| 5.1.2 实验平台架构 | 第50-53页 |
| 5.2 仿真实验目的和过程 | 第53-54页 |
| 5.2.1 仿真实验目的 | 第53-54页 |
| 5.2.2 仿真实验过程 | 第54页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 横向实验数据分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 纵向实验数据分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
