| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数据空间国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 数据空间中数据查询的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 数据空间及数据查询方法相关研究 | 第19-32页 |
| 2.1 数据空间 | 第19-22页 |
| 2.1.1 数据空间概念 | 第19页 |
| 2.1.2 数据空间的特征 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据空间与传统数据库管理系统的比较 | 第21-22页 |
| 2.2 数据空间中的数据模型及查询接口 | 第22-28页 |
| 2.2.1 iMeMex数据模型及其查询语言iQL | 第22-24页 |
| 2.2.2 Triple领域模型及其查询方式 | 第24-26页 |
| 2.2.3 CoreSpace垂直数据模型及其查询方式 | 第26-28页 |
| 2.3 相关对非结构化数据的结构化查询方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于信息抽取的方法 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于查询转换的方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种非结构化数据的查询转换方法 | 第32-50页 |
| 3.1 研究概述 | 第32-33页 |
| 3.2 问题的提出 | 第33-34页 |
| 3.3 查询转换问题定义及方法框架 | 第34-37页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第34-36页 |
| 3.3.2 方法框架 | 第36-37页 |
| 3.4 查询图 | 第37-41页 |
| 3.4.1 查询图定义 | 第37-38页 |
| 3.4.2 查询图构建 | 第38-41页 |
| 3.5 构建关键字查询 | 第41-48页 |
| 3.5.1 关键字集抽取评价指标 | 第41-43页 |
| 3.5.2 关键字抽取方法 | 第43-45页 |
| 3.5.3 选取关键字集 | 第45-47页 |
| 3.5.4 评价指标初始化赋值 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第50-58页 |
| 4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.2 实验设置 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 实验1:基于查询图的关键字抽取方法的查询结果 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验2:基于查询图的抽取方法与其它朴素抽取方法效果对比 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实验3:查询语句中属性个数对查询结果的影响 | 第53-55页 |
| 4.3.4 实验4:查询语句中查询长度对查询结果的影响 | 第55-56页 |
| 4.3.5 实验5:应用领域知识后查询抽取效果 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
