基于近红外和高光谱检测鸡蛋粉掺假的研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 缩略语表 | 第14-15页 |
| 第一章 文献综述 | 第15-25页 |
| 1 鸡蛋粉应用的研究现状 | 第15页 |
| 2 食品掺假检测的传统方法 | 第15-18页 |
| 2.1 基于蛋白质水平的检测技术 | 第16-17页 |
| 2.2 基于DNA水平的检测技术 | 第17-18页 |
| 3 光谱技术在粉末状食品掺假检测中的应用 | 第18-23页 |
| 4 本课题的研究意义及主要研究内容 | 第23-25页 |
| 4.1 课题研究目的及意义 | 第23-24页 |
| 4.2 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 基于近红外检测鸡蛋粉掺假的研究 | 第25-43页 |
| 1 材料与方法 | 第25-28页 |
| 1.1 材料 | 第25-26页 |
| 1.2 光谱数据采集 | 第26-27页 |
| 1.3 图像预处理 | 第27页 |
| 1.4 近红外光谱分析 | 第27-28页 |
| 2 结果与分析 | 第28-41页 |
| 2.1 全蛋粉掺假检测结果分析 | 第28-34页 |
| 2.1.1 近红外光谱特征分析 | 第28-29页 |
| 2.1.2 PLS-DA定性判别分析结果 | 第29-30页 |
| 2.1.3 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第30-31页 |
| 2.1.4 最佳波段的选择 | 第31-32页 |
| 2.1.5 特征波长的选择 | 第32-33页 |
| 2.1.6 特征波长下PLSR结果分析 | 第33-34页 |
| 2.2 蛋清粉掺假检测结果分析 | 第34-39页 |
| 2.2.1 PLS-DA结果分析 | 第34-35页 |
| 2.2.2 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第35-36页 |
| 2.2.3 最佳波段的选择 | 第36-37页 |
| 2.2.4 特征波长的选择 | 第37-38页 |
| 2.2.5 特征波长下PLSR结果 | 第38-39页 |
| 2.3 蛋黄粉掺假检测结果分析 | 第39-41页 |
| 2.3.1 PLS-DA结果分析 | 第39-40页 |
| 2.3.2 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第40页 |
| 2.3.3 最佳波段的选择 | 第40-41页 |
| 2.3.4 特征波长提取 | 第41页 |
| 2.3.5 特征波长下的PLSR模型 | 第41页 |
| 3 讨论 | 第41-42页 |
| 4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 近红外光谱在鸡蛋粉多元掺假中的应用 | 第43-56页 |
| 1 材料与方法 | 第43-44页 |
| 1.1 材料 | 第43-44页 |
| 1.2 光谱数据采集 | 第44页 |
| 1.3 图像预处理 | 第44页 |
| 1.4 近红外光谱分析 | 第44页 |
| 2 结果与分析 | 第44-54页 |
| 2.1 近红外光谱特征分析 | 第44-45页 |
| 2.2 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第45-50页 |
| 2.3 不同波段建模对PLSR模型的影响 | 第50-52页 |
| 2.4 PCR模型结果与PLSR结果的比较 | 第52-54页 |
| 3 讨论 | 第54页 |
| 4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于高光谱成像技术检测鸡蛋粉掺假的研究 | 第56-75页 |
| 1 材料与方法 | 第56-59页 |
| 1.1 材料 | 第56-57页 |
| 1.2 高光谱图像采集 | 第57页 |
| 1.3 图像预处理 | 第57-58页 |
| 1.4 高光谱分析 | 第58-59页 |
| 2 结果与分析 | 第59-73页 |
| 2.1 全蛋粉掺假检测结果分析 | 第59-65页 |
| 2.1.1 高光谱特征分析 | 第59-61页 |
| 2.1.2 主成分分析结果 | 第61页 |
| 2.1.3 SVM判别结果 | 第61-62页 |
| 2.1.4 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第62-63页 |
| 2.1.5 特征波长的选择 | 第63-64页 |
| 2.1.6 特征波长下的PLSR结果 | 第64-65页 |
| 2.2 蛋黄粉掺假检测结果分析 | 第65-69页 |
| 2.2.1 高光谱特征分析 | 第65-66页 |
| 2.2.2 主成分分析结果 | 第66页 |
| 2.2.3 SVM判别结果 | 第66-67页 |
| 2.2.4 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第67页 |
| 2.2.5 特征波长的选择 | 第67-68页 |
| 2.2.6 特征波长下的PLSR结果 | 第68-69页 |
| 2.3 蛋清粉掺假检测结果分析 | 第69-73页 |
| 2.3.1 高光谱特征分析 | 第69-70页 |
| 2.3.2 主成分分析结果 | 第70-71页 |
| 2.3.3 SVM判别结果 | 第71页 |
| 2.3.4 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第71-72页 |
| 2.3.5 特征波长的选择 | 第72页 |
| 2.3.6 特征波长下的PLSR结果 | 第72-73页 |
| 3 讨论 | 第73-74页 |
| 4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 高光谱技术在鸡蛋粉多元掺假体系中的应用 | 第75-86页 |
| 1 材料与方法 | 第75-78页 |
| 1.1 材料 | 第75-76页 |
| 1.2 高光谱图像采集 | 第76页 |
| 1.3 图像预处理 | 第76页 |
| 1.4 高光谱分析 | 第76-78页 |
| 2 结果与分析 | 第78-84页 |
| 2.1 高光谱特征分析 | 第78-79页 |
| 2.2 主成分分析 | 第79页 |
| 2.3 随机森林结果 | 第79-80页 |
| 2.4 光谱预处理对PLSR模型的影响 | 第80-81页 |
| 2.5 特征波长的选择 | 第81-83页 |
| 2.6 特征波段下PLSR、MLR结果 | 第83-84页 |
| 3 讨论 | 第84页 |
| 4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 光谱分析快速检测全蛋粉中蛋白质和脂肪含量 | 第86-99页 |
| 1 材料与方法 | 第86-87页 |
| 1.1 材料 | 第86页 |
| 1.2 主要试剂和仪器设备 | 第86页 |
| 1.3 方法 | 第86-87页 |
| 1.4 图像预处理 | 第87页 |
| 1.5 光谱分析 | 第87页 |
| 2 结果与分析 | 第87-97页 |
| 2.1 近红外光谱建立模型结果 | 第87-93页 |
| 2.1.1 近红外光谱分析 | 第87-88页 |
| 2.1.2 化学指标测定 | 第88页 |
| 2.1.3 不同预处理方式对PLSR模型的影响 | 第88-89页 |
| 2.1.4 特征波长的提取 | 第89-91页 |
| 2.1.5 基于特征波长的PLSR结果分析 | 第91-93页 |
| 2.2 高光谱建立模型结果 | 第93-97页 |
| 2.2.1 不同预处理方式对PLSR模型的影响 | 第93-94页 |
| 2.2.2 特征波长的提取 | 第94-96页 |
| 2.2.3 基于特征波长的PLSR结果分析 | 第96-97页 |
| 3 讨论 | 第97-98页 |
| 4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 结论与展望 | 第99-101页 |
| 1 结论 | 第99-100页 |
| 2 创新点 | 第100页 |
| 3 本研究存在的问题及展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 附录 | 第111页 |
