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网络控制系统研究与设计

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-35页
   ·研究背景和意义第15-17页
   ·网络控制系统概述第17-23页
     ·网络控制系统产生第17-20页
     ·网络控制系统应用与发展第20-23页
   ·网络控制系统研究现状第23-33页
     ·网络控制系统组件研究第23-24页
     ·网络控制系统理论研究第24-33页
   ·本文的研究工作第33-35页
第2章 网络控制系统问题与建模分析第35-54页
   ·引言第35页
   ·实际工程中网络环境实验第35-40页
     ·EthCCS2.0系统结构第36-38页
     ·EthCCS2.0网络环境实验第38-40页
   ·网络控制系统主要问题第40-45页
     ·节点驱动方式第40-41页
     ·时钟同步第41页
     ·网络通信协议第41-42页
     ·网络时延第42-43页
     ·数据包传输与乱序第43-44页
     ·网络带宽分配第44页
     ·数据包丢失第44-45页
     ·采样周期选择第45页
     ·网络安全第45页
   ·网络控制系统建模分析第45-52页
     ·控制器事件驱动、执行器事件驱动建模分析第47-49页
     ·控制器时间驱动、执行器事件驱动建模分析第49-50页
     ·控制器事件驱动、执行器时间驱动建模分析第50-51页
     ·控制器时间驱动、执行器时间驱动建模分析第51-52页
   ·小结第52-54页
第3章 广义预测和神经网络预测网络控制系统设计第54-72页
   ·引言第54页
   ·基于神经网络预测的网络控制系统设计第54-59页
     ·模型预测第55页
     ·误差校正第55-56页
     ·参考轨迹第56页
     ·滚动优化第56-57页
     ·遗传算法优化第57-58页
     ·仿真实例第58-59页
   ·基于广义预测的网络控制系统设计第59-70页
     ·广义预测基本原理第60-65页
     ·控制量优化设计第65-66页
     ·丢包补偿策略第66-69页
     ·仿真实例第69-70页
   ·小结第70-72页
第4章 克隆免疫预测网络控制系统设计第72-86页
   ·引言第72页
   ·系统建模第72-74页
   ·克隆免疫预测控制算法第74-77页
     ·预测模型第74页
     ·控制算法设计第74-77页
   ·短时延补偿策略第77-80页
     ·径向基神经网络第78-79页
     ·正交最小二乘学习算法第79页
     ·补偿策略第79-80页
   ·长时延补偿策略第80-82页
   ·仿真实例第82-85页
     ·短时延仿真第82-84页
     ·长时延仿真第84-85页
   ·小结第85-86页
第5章 网络控制系统实验平台设计与应用第86-101页
   ·引言第86页
   ·网络实验平台设计第86-93页
     ·网络节点分布第87页
     ·网络驱动方式第87页
     ·网络通信协议第87页
     ·时钟同步方式和时延与丢包的监测第87-89页
     ·远程通信机制第89-92页
     ·人机交互界面第92-93页
   ·网络状态测试第93-96页
     ·局域网测试第94页
     ·广域网测试第94-95页
     ·虚拟网测试第95-96页
   ·新型控制策略实现与测试第96-100页
     ·算法接口设计第96-97页
     ·实验数据交互第97-99页
     ·克隆免疫预测算法实用化研究第99-100页
   ·小结第100-101页
第6章 结论与展望第101-104页
   ·结论第101-102页
   ·展望第102-104页
参考文献第104-115页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第115-116页
攻读博士学位期间参加的科研工作第116-117页
致谢第117-118页
作者简介第118页

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