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数控滚齿机动态误差补偿技术研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
目录第10-13页
插图清单第13-15页
表格清单第15-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 课题来源第16页
    1.2 研究目的与意义第16-18页
    1.3 国内外数控机床误差补偿技术概述第18-22页
        1.3.1 数控机床几何误差补偿技术研究概述第18-19页
        1.3.2 数控机床切削力误差补偿技术研究概述第19-20页
        1.3.3 数控机床热误差补偿技术研究概述第20-22页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第22-24页
第二章 数控滚齿机误差源研究分析第24-41页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 几何误差研究分析第25-30页
        2.2.1 几何误差形成机理第25-26页
        2.2.2 几何误差建模方法第26-27页
        2.2.3 几何误差元素及其辨识方法第27-30页
    2.3 切削力误差研究分析第30-33页
        2.3.1 力变形机理第30-31页
        2.3.2 切削力研究方法第31-33页
        2.3.3 切削力误差建模第33页
    2.4 热误差研究分析第33-39页
        2.4.1 数控滚齿机发热源及其热变形机理第33-35页
        2.4.2 热源强度和边界条件计算第35-37页
        2.4.3 热误差对加工精度的影响第37-39页
    2.5 其他误差研究分析第39-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 数控滚齿机切削力误差建模技术研究第41-53页
    3.1 引言第41页
    3.2 切削力误差建模基本原理第41-44页
        3.2.1 数控滚齿机主轴传动系统运动学模型第41-42页
        3.2.2 切削力误差和电机电流关系分析第42-43页
        3.2.3 相关数据的采集方法第43-44页
    3.3 误差模型建立基本理论第44-47页
        3.3.1 BP神经网络基本概念第44-46页
        3.3.2 粒子群优化算法第46-47页
    3.4 切削力误差模型的建立第47-52页
        3.4.1 BP神经网络结构确定第48-49页
        3.4.2 PSO优化算法参数选择第49-50页
        3.4.3 通过PSO算法训练BP神经网络第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 数控滚齿机热误差建模技术研究第53-68页
    4.1 引言第53页
    4.2 滚齿机有限元模型的建立第53-54页
        4.2.1 数控滚齿机三维建模第53-54页
        4.2.2 数控滚齿机有限元模型的建立第54页
    4.3 有限元分析条件第54-57页
        4.3.1 设置材料属性第55页
        4.3.2 求解热源强度及边界条件第55-57页
    4.4 稳态温度场及热位移场仿真第57-59页
        4.4.1 稳态温度场仿真第57-58页
        4.4.2 稳态位移场仿真第58-59页
    4.5 瞬态温度场及热误差仿真第59-61页
    4.6 提取误差建模数据第61-63页
        4.6.1 数据采集点布置第61-62页
        4.6.2 数据采集第62-63页
    4.7 热关键点辨识第63-65页
        4.7.1 热关键点辨识策略第63-65页
        4.7.2 机床热关键点辨识第65页
    4.8 热误差模型建立第65-67页
    4.9 本章小结第67-68页
第五章 数控滚齿机误差补偿策略第68-79页
    5.1 引言第68页
    5.2 误差补偿概述第68-69页
    5.3 误差补偿控制方式及补偿方法第69-71页
        5.3.1 误差补偿控制方式第69-70页
        5.3.2 误差补偿方法第70-71页
    5.4 误差补偿数据采集实验方案设计第71-75页
    5.5 误差补偿策略第75-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 全文总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第85页

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