基于HHT的海洋上升流弱信号的识别问题的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 插图清单 | 第12-14页 |
| 表格清单 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 海洋上升流的研究及发展 | 第16-17页 |
| 1.2 希尔伯特黄变换的研究现状和应用分析 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究的意义 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 基本相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 海洋环境噪声 | 第20-23页 |
| 2.1.1 深海环境噪声谱级 | 第21-22页 |
| 2.1.2 浅海环境噪声谱级 | 第22-23页 |
| 2.2 希尔伯特黄变换 | 第23-31页 |
| 2.2.1 经验模态分解(EMD) | 第23-27页 |
| 2.2.2 希尔伯特变换(HT) | 第27-28页 |
| 2.2.3 Hilbert谱和边际谱 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 微弱信号的检测方法 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 相关检测法 | 第32-36页 |
| 3.3 最小均方自适应滤波器及LMS算法 | 第36-39页 |
| 3.4 小波分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 连续小波变换 | 第40-41页 |
| 3.4.2 多分辨分析理论和Mallat算法 | 第41-44页 |
| 3.4.3 非线性小波变换阀值法去噪 | 第44-45页 |
| 3.5 自适应算法和EMD的结合 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于HHT的强噪声下微弱信号的识别 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 信号趋势项的提取方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 正弦信号线性趋势项的提取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 线性、多项式和指数趋势项的提取 | 第50-52页 |
| 4.3 噪声背景下微弱信号的识别及提取 | 第52-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 海流传感器的数据处理分析分析 | 第61-71页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 传感器单元球的数据处理分析 | 第61-68页 |
| 5.3 传感器整体结构的数据处理分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76页 |
