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基于关联信息的决策分析方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-18页
        1.1.1 现实中许多决策分析问题需要考虑关联信息第16-17页
        1.1.2 关联信息对决策分析结果的影响第17页
        1.1.3 深入研究基于关联信息的决策分析方法的重要性第17-18页
    1.2 问题的提出第18-19页
        1.2.1 提炼基于关联信息的决策分析问题第18页
        1.2.2 给出解决基于关联信息的决策分析问题的研究框架第18页
        1.2.3 提出基于关联信息的决策分析方法第18-19页
    1.3 研究目标与研究意义第19页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究意义第19页
    1.4 研究内容、研究思路与研究方法第19-22页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 研究思路第20-21页
        1.4.3 研究方法第21-22页
    1.5 论文章节安排第22页
    1.6 论文创新性工作说明第22-23页
    1.7 数学符号及用于的说明第23-24页
第2章 相关研究文献综述第24-38页
    2.1 文献检索情况概述第24-27页
        2.1.1 文献检索范围分析第24页
        2.1.2 相关文献情况分析第24-25页
        2.1.3 学术趋势分析第25-27页
    2.2 基于关联信息的决策分析问题研究第27-30页
        2.2.1 项目管理中基于关联信息的决策分析问题第27-28页
        2.2.2 供应链管理中基于关联信息的决策分析问题第28页
        2.2.3 新产品研发中基于关联信息的决策分析问题第28-29页
        2.2.4 其他基于关联信息的决策分析问题第29-30页
    2.3 解决基于关联信息的决策分析问题所涉及的模型与方法第30-32页
        2.3.1 解释结构模型第30-31页
        2.3.2 灰关联分析法第31页
        2.3.3 决策试验与评价实验室法第31-32页
    2.4 决策分析中所涉及的其他关联分析方法第32-35页
        2.4.1 主成分分析法第32-33页
        2.4.2 因子分析法第33-34页
        2.4.3 相关分析法第34-35页
    2.5 对已有研究的贡献和不足的总结第35-36页
        2.5.1 已有成果的主要贡献第35-36页
        2.5.2 有成果的不足之处第36页
        2.5.3 对本文研究的启示第36页
    2.6 本章小结第36-38页
第3章 基于关联信息的决策分析问题描述及研究框架第38-52页
    3.1 基于关联信息的网络类型第38-40页
        3.1.1 无层次网络第38-39页
        3.1.2 有层次网络第39-40页
    3.2 基于主观判断的关联信息类型第40-42页
        3.2.1 描述关联程度的主观判断信息第40-41页
        3.2.2 描述关联效应的主观判断信息第41页
        3.2.3 基于两两比较的主观判断信息第41-42页
    3.3 基于关联信息的决策分析问题的一般性描述第42-47页
        3.3.1 决策分析问题分类第42-43页
        3.3.2 基于无层次网络关联信息的决策分析问题描述第43-44页
        3.3.3 基于有层次A型网络关联信息的决策分析问题描述第44-45页
        3.3.4 基于有层次B型网络关联信息的决策分析问题描述第45页
        3.3.5 现实中的典型决策分析问题归纳第45-47页
    3.4 解决基于关联信息的决策分析问题的研究框架第47-51页
        3.4.1 解决基于无层次网络关联信息的决策分析问题的研究框架第47-48页
        3.4.2 解决基于有层次A型网络关联信息的决策分析问题的研究框架第48-50页
        3.4.3 解决基于有层次B型网络关联信息的决策分析问题的研究框架第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 基于无层次网络关联信息的决策分析问题研究第52-128页
    4.1 基于关联信息的风险因素识别问题研究第52-81页
        4.1.1 研究问题的实际背景第52-53页
        4.1.2 风险因素识别过程第53-55页
        4.1.3 基于语言评价信息的风险因素识别方法第55-62页
            4.1.3.1 二元语义模糊表示模型第55-56页
            4.1.3.2 问题描述第56-58页
            4.1.3.3 方法的原理与步骤第58-59页
            4.1.3.4 算例分析第59-62页
        4.1.4 基于语言区间评价信息的风险因素识别方法第62-69页
            4.1.4.1 语言区间与区间映射函数第62-64页
            4.1.4.2 问题描述第64-65页
            4.1.4.3 方法的原理与步骤第65-67页
            4.1.4.4 算例分析第67-69页
        4.1.5 基于不确定语言评价信息的风险因素识别方法第69-81页
            4.1.5.1 模糊集理论与不确定语言短语第69-71页
            4.1.5.2 问题描述第71-72页
            4.1.5.3 方法的原理与步骤第72-77页
            4.1.5.4 算例分析第77-81页
    4.2 基于关联信息的员工绩效评价问题研究第81-108页
        4.2.1 研究问题的实际背景第81-82页
        4.2.2 员工绩效评价流程及评价指标体系的构建方法第82-85页
            4.2.2.1 员工绩效评价流程第82-83页
            4.2.2.2 员工绩效评价指标体系的构建方法第83-85页
        4.2.3 基于语言评价信息的员工绩效评价方法第85-96页
            4.2.3.1 基础知识第85-86页
            4.2.3.2 问题描述第86-87页
            4.2.3.3 方法的原理与步骤第87-90页
            4.2.3.4 算例分析第90-96页
        4.2.4 基于多种形式评价信息的员工绩效评价方法第96-108页
            4.2.4.1 多种形式评价信息的处理第96-98页
            4.2.4.2 问题描述第98-100页
            4.2.4.3 方法的原理与步骤第100-103页
            4.2.4.4 算例分析第103-108页
    4.3 基于关联信息的服务外包商选择问题研究第108-126页
        4.3.1 研究问题的实际背景第108-109页
        4.3.2 服务外包商选择的流程第109-110页
        4.3.3 基于语言评价信息的服务外包商选择方法第110-118页
            4.3.3.1 基础知识第110-111页
            4.3.3.2 问题描述第111-113页
            4.3.3.3 方法的原理与步骤第113-114页
            4.3.3.4 算例分析第114-118页
        4.3.4 基于多种形式评价信息的服务外包商选择方法第118-126页
            4.3.4.1 多种形式评价信息的处理第119-120页
            4.3.4.2 问题描述第120-121页
            4.3.4.3 方法的原理与步骤第121-124页
            4.3.4.4 算例分析第124-126页
    4.4 本章小结第126-128页
第5章 基于有层次A型网络关联信息的决策分析问题研究第128-167页
    5.1 基于关联信息的知识资本评价问题研究第128-134页
        5.1.1 研究问题的实际背景第128页
        5.1.2 知识资本的构成及关联分析第128-130页
            5.1.2.1 知识资本的维度及其构成要素第128-129页
            5.1.2.2 知识资本各维度及其构成要素的关联分析第129-130页
        5.1.3 基于关联信息的知识资本评价方法第130-133页
            5.1.3.1 Choquet积分第130-131页
            5.1.3.2 问题描述第131-132页
            5.1.3.3 方法的原理与步骤第132-133页
        5.1.4 算例分析第133-134页
    5.2 基于关联信息的航空服务质量评价问题研究第134-145页
        5.2.1 研究问题的实际背景第134-135页
        5.2.2 航空服务质量评价流程及航空服务质量的构成与关联分析第135-138页
            5.2.2.1 航空服务质量评价流程第135-137页
            5.2.2.2 航空服务质量的维度及其构成要素第137页
            5.2.2.3 航空服务质量各维度及其构成要素的关联分析第137-138页
        5.2.3 基于模糊评价信息的航空服务质量评价方法第138-142页
            5.2.3.0 预备知识第138-140页
            5.2.3.1 问题描述第140页
            5.2.3.2 方法的原理与步骤第140-142页
        5.2.4 算例分析第142-145页
    5.3 基于关联信息的服务型制造网络伙伴协同绩效评价问题研究第145-154页
        5.3.1 研究问题的实际背景第145-146页
        5.3.2 服务型制造网络伙伴协同绩效评价的框架和评价指标体系第146-148页
        5.3.3 基于语言评价信息的服务型制造网络伙伴协同绩效评价方法第148-152页
            5.3.3.1 预备知识第148-149页
            5.3.3.2 问题描述第149-150页
            5.3.3.3 方法的原理与步骤第150-152页
        5.3.4 算例分析第152-154页
    5.4 基于关联信息的企业技术研发模式选择问题研究第154-166页
        5.4.1 研究问题的实际背景第154-155页
        5.4.2 企业技术研发模式选择的流程和结构框架第155-158页
            5.4.2.1 企业技术研发模式选择的流程第155-156页
            5.4.2.2 企业技术研发模式选择的结构框架第156-158页
        5.4.3 基于多种形式评价信息的企业技术研发模式选择方法第158-164页
            5.4.3.1 预备知识第158-160页
            5.4.3.2 问题描述第160-161页
            5.4.3.3 方法的原理与步骤第161-164页
        5.4.4 算例分析第164-166页
    5.5 本章小结第166-167页
第6章 基于有层次B型网络关联信息的决策分析问题研究第167-217页
    6.1 基于关联信息的信息系统绩效评价问题研究第167-180页
        6.1.1 研究问题的实际背景第167-168页
        6.1.2 信息系统绩效评价的流程和评价框架第168-171页
            6.1.2.1 信息系统绩效评价的流程第168-169页
            6.1.2.2 信息系统绩效评价框架第169-171页
        6.1.3 基于模糊评价信息的系统绩效评价方法第171-175页
            6.1.3.1 预备知识第171-172页
            6.1.3.2 问题描述第172-173页
            6.1.3.3 评价方法的原理与步骤第173-175页
        6.1.4 算例分析第175-180页
    6.2 基于关联信息的企业竞争战略选择问题研究第180-191页
        6.2.1 研究问题的实际背景第180页
        6.2.2 企业竞争战略的选择流程和选择框架第180-183页
            6.2.2.1 企业竞争战略选择的流程第180-182页
            6.2.2.2 企业竞争战略选择框架第182-183页
        6.2.3 基于语言评价信息的企业竞争战略选择方法第183-187页
            6.2.3.1 预备知识第183-185页
            6.2.3.2 问题描述第185页
            6.2.3.3 决策方法的原理与步骤第185-187页
        6.2.4 算例分析第187-191页
    6.3 基于关联信息的服务创意选择问题研究第191-203页
        6.3.1 研究问题的实际背景第191-192页
        6.3.2 服务创意选择的流程和选择框架第192-195页
            6.3.2.1 服务创意选择的流程第192-193页
            6.3.2.2 服务创意选择框架第193-195页
        6.3.3 基于模糊评价信息的服务创意选择方法第195-199页
            6.3.3.1 预备知识第195-197页
            6.3.3.2 问题描述第197页
            6.3.3.3 决策方法的原理与步骤第197-199页
        6.3.4 算例分析第199-203页
    6.4 基于关联信息的新产品组合选择问题研究第203-216页
        6.4.1 研究问题的实际背景第203-204页
        6.4.2 新产品组合的选择流程和选择框架第204-207页
            6.4.2.1 新产品组合选择的流程第204-205页
            6.4.2.2 新产品组合选择框架第205-207页
        6.4.3 基于多种形式评价信息的新产品组合选择方法第207-212页
            6.4.3.1 预备知识第207-209页
            6.4.3.2 问题描述第209页
            6.4.3.3 决策方法的原理与步骤第209-212页
        6.4.4 算例分析第212-216页
    6.5 本章小结第216-217页
第7章 结论与展望第217-221页
    7.1 本文的主要成果及结论第217-219页
    7.2 本文的主要贡献第219-220页
    7.3 本文研究的局限性第220页
    7.4 对后续研究工作的建议第220-221页
参考文献第221-235页
致谢第235-236页
攻读博士学位期间发表论文情况第236-238页
攻读博士学位期间参与完成科研项目情况第238-239页
作者简介第239页

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