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中厚板轧制节奏控制技术的研究与应用

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第11-15页
第1章 绪论第15-34页
    1.1 研究的背景、目的和意义第15-16页
    1.2 中厚板MIPA的研究与应用现状第16-23页
        1.2.1 产品性能控制第16-17页
        1.2.2 国内MIPA的研究与应用情况第17-20页
        1.2.3 国外MIPA的研究与应用情况第20-23页
    1.3 MIPA控制系统的整体构架第23-29页
        1.3.1 MIPA控制的目的第23-24页
        1.3.2 MIPA的分类第24-25页
        1.3.3 与MI-MIPA相关的轧机过程控制模型第25-29页
    1.4 MI-MIPA的计算第29-31页
        1.4.1 MI-MIPA的预计算第29-30页
        1.4.2 MI-MIPA的修正计算第30-31页
    1.5 目前存在的主要问题第31-32页
    1.6 本文的主要研究内容第32-34页
第2章 为优化微观节奏的负荷分配计算第34-68页
    2.1 负荷分配计算的发展历程第34-35页
    2.2 负荷分配预设定参数的确定第35-48页
        2.2.1 转钢厚度确定方法第35-41页
        2.2.2 一种新型轧制力自学习策略第41-48页
    2.3 负荷分配的优化算法第48-59页
        2.3.1 负荷分配厚度值初始迭代点的确定第48-50页
        2.3.2 基于序列二次规划法的负荷分配优化第50-55页
        2.3.3 基于外罚函数法的负荷分配优化第55-57页
        2.3.4 应用实例第57-59页
    2.4 待温时间计算第59-67页
        2.4.1 待温时间模型的基本分析第59-60页
        2.4.2 待温过程的综合传热分析第60-65页
        2.4.3 应用实例第65-67页
    2.5 本章小结第67-68页
第3章 为优化微观节奏的轧制速度设定分析第68-102页
    3.1 轧制过程轧辊设定速度曲线分析第68-70页
        3.1.1 速度曲线的分类和选取第68-69页
        3.1.2 咬入延迟加速和变加速度轧制的速度曲线图第69-70页
    3.2 影响咬入速度、抛钢速度和稳定轧制速度的因素分析第70-71页
    3.3 咬入速度和稳定轧制速度的临界值计算第71-90页
        3.3.1 咬入条件和稳定轧制条件的限制第72-81页
        3.3.2 扭振的限制第81-88页
        3.3.3 轴承油膜厚度的限制第88-90页
    3.4 抛钢速度的临界值计算第90-94页
    3.5 基于终轧温度和轧制时间双目标的速度优化计算第94-97页
        3.5.1 目标主次法介绍第94-95页
        3.5.2 最优化数学模型的建立与求解第95-97页
    3.6 应用第97-100页
    3.7 本章小结第100-102页
第4章 为优化微观节奏的轧件待温模式分析第102-117页
    4.1 单机架轧件待温模式的介绍第102-103页
    4.2 单机架同规格轧件待温模式的分析第103-109页
        4.2.1 单坯待温轧制第103-104页
        4.2.2 成组待温轧制第104-106页
        4.2.3 交叉待温轧制第106-108页
        4.2.4 考虑辊道长度约束限制的待温模式计算第108-109页
    4.3 单机架变规格轧件待温模式分析第109-114页
        4.3.1 问题描述第109-110页
        4.3.2 基于蚁群算法的TSP问题概述第110-112页
        4.3.3 加工最优路径计算第112-114页
    4.4 计算实例第114-116页
    4.5 本章小结第116-117页
第5章 为优化宏观节奏的坯料分配和排序策略第117-133页
    5.1 中厚板生产工艺复杂性分析第117-119页
        5.1.1 中厚板品种的多样性介绍第118页
        5.1.2 工艺流程的约束第118-119页
    5.2 坯料分配模型第119-126页
        5.2.1 问题描述及模型分析第119-120页
        5.2.2 基于产量或成品总价值最大化的库存结构优化方法第120-122页
        5.2.3 应用实例第122-126页
    5.3 轧制任务排序模型第126-132页
        5.3.1 传统的轧制任务排序策略第126-127页
        5.3.2 专家系统第127页
        5.3.3 新型的轧制任务排序算法第127-132页
    5.4 本章小结第132-133页
第6章 基于Petri网的微观节奏自修正策略第133-142页
    6.1 Petri网简介第133-134页
    6.2 轧制节奏自修正问题的描述第134-135页
    6.3 轧制节奏自修正问题的数学建模第135-139页
        6.3.1 出炉时间的修正值计算第135-136页
        6.3.2 轧机及其它设备加工节奏的修正计算第136-139页
    6.4 应用第139-141页
    6.5 本章小结第141-142页
第7章 结论第142-144页
参考文献第144-151页
攻读博士学位期间完成的工作第151-153页
致谢第153-154页
作者简介第154页

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