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基于改进蚁群算法的测试序列优化算法

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 列控系统测试的研究现状第12页
        1.2.2 测试案例序列的生成方法研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作和结构安排第13-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 测试方法及改进蚁群算法第16-23页
    2.1 测试方法简介第16-17页
    2.2 传统算法分析第17页
    2.3 传统蚁群算法描述及缺点第17-19页
        2.3.1 传统蚁群算法背景第17-18页
        2.3.2 传统蚁群算法原理第18-19页
        2.3.3 传统蚁群算法的缺点第19页
    2.4 改进蚁群算法第19-20页
    2.5 改进蚁群算法简述第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
3 基于功能场景的CPN建模及XML文件第23-37页
    3.1 功能场景模型第23-25页
    3.2 基于功能场景模型的CPN建模第25-31页
    3.3 基于功能场景模型的状态空间简图及分析第31-34页
    3.4 基于功能场景模型的XML文件第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 基于改进蚁群算法和功能场景模型的测试序列生成工具第37-58页
    4.1 序列优化设计流程第37-38页
    4.2 测试序列生成工具第38-40页
    4.3 测试序列验证第40-46页
    4.4 故障处理第46-51页
    4.5 并行测试序列生成第51-54页
    4.6 测试方法对比第54-57页
    4.7 本章小结第57-58页
5 RBC测试平台验证第58-72页
    5.1 测试序列执行第59-60页
    5.2 测试过程第60-67页
    5.3 测试结果第67-70页
    5.4 本章小结第70-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
图索引第77-79页
表索引第79-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82页

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