| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 换热网络综合 | 第10-13页 |
| 1.2.1 夹点分析法 | 第10页 |
| 1.2.2 数学规划法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 有分流与无分流换热网络同步综合的比较 | 第12-13页 |
| 1.3 炼油过程节能降耗 | 第13-14页 |
| 1.4 优化算法 | 第14-16页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 量子粒子群算法改进及基于Kring代理模型的全局优化算法 | 第17-27页 |
| 2.1 量子粒子群算法及其改进 | 第17-23页 |
| 2.1.1 量子粒子群算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 狼群算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 改进的量子粒子群算法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 仿真结果及分析 | 第20-23页 |
| 2.2 基于Kring代理模型的全局优化算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Kriging代理模型 | 第24页 |
| 2.2.2 全局优化算法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进量子粒子群算法的换热网络综合研究 | 第27-48页 |
| 3.1 换热网络同步综合 | 第27-31页 |
| 3.2 有分流换热网络同步综合 | 第31-38页 |
| 3.2.1 有分流换热网络求解策略 | 第31-34页 |
| 3.2.2 案例分析 | 第34-38页 |
| 3.3 无分流换热网络同步综合 | 第38-47页 |
| 3.3.1 无分流换热网络求解策略 | 第38-40页 |
| 3.3.2 案例分析 | 第40-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 换热网络中的流股优化 | 第48-56页 |
| 4.1 换热流股优化的意义 | 第48-50页 |
| 4.1.1 常压塔换热流股优化 | 第48页 |
| 4.1.2 优化问题描述 | 第48-50页 |
| 4.2 基于PSO算法的常压塔流股取热优化 | 第50-51页 |
| 4.3 基于EGO算法的常压塔流股取热优化 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |