| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究对象及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 聚乙烯质量指标在线估计 | 第11-13页 |
| 1.2.2 聚乙烯操作条件优化 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第2章 多输出支持向量机回归建模研究 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 单输出支持向量机回归算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 线性SVR模型 | 第16-20页 |
| 2.2.2 非线性SVR模型 | 第20-21页 |
| 2.3 多输出支持向量机回归算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 超球面损失函数 | 第21-23页 |
| 2.3.2 算法求解 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于粒子群算法的多目标优化 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-28页 |
| 3.1.1 多目标优化问题的数学模型 | 第26页 |
| 3.1.2 多目标优化问题相关概念 | 第26-27页 |
| 3.1.3 多目标优化问题求解方法 | 第27-28页 |
| 3.2 多目标粒子群优化算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 多目标粒子群优化算法研究现状 | 第29-30页 |
| 3.3 改进多目标粒子群优化算法 | 第30-39页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第30-35页 |
| 3.3.2 仿真验证 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 聚乙烯分子量分布建模及优化研究 | 第40-55页 |
| 4.1 乙烯聚合反应过程简介 | 第40-43页 |
| 4.1.1 乙烯聚合反应机理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 乙烯聚合工艺流程 | 第41-43页 |
| 4.2 聚乙烯分子量分布分布函数拟合 | 第43-48页 |
| 4.2.1 聚乙烯分子量分布分布函数 | 第43-44页 |
| 4.2.2 非线性最小二乘算法参数估计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 乙烯聚合过程催化剂活性位数估计 | 第45页 |
| 4.2.4 乙烯聚合过程分布函数权重估计 | 第45-46页 |
| 4.2.5 乙烯聚合过程分布函数参数估计 | 第46-48页 |
| 4.3 基于MSVR算法的聚乙烯分子量分布建模 | 第48-50页 |
| 4.3.1 乙烯聚合过程变量采集 | 第48页 |
| 4.3.2 乙烯聚合过程分子量分布建模 | 第48-50页 |
| 4.4 基于MOPSO-CDRF算法的聚乙烯分子量分布优化 | 第50-53页 |
| 4.4.1 多目标函数定义 | 第50-51页 |
| 4.4.2 优化操作 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |