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车载视频图像处理算法的优化与融合研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
插图索引第13-16页
附表索引第16-17页
第1章 绪论第17-42页
    1.1 车载视频监控系统概述第17-21页
    1.2 车载视频图像处理的相关算法研究第21-35页
        1.2.1 车载视频图像稳像算法及研究动态第21-24页
        1.2.2 车载视频图像增强算法及研究动态第24-28页
        1.2.3 视频图像中运动目标检测跟踪算法及研究动态第28-32页
        1.2.4 图像压缩编码算法及研究动态第32-35页
    1.3 本文研究的背景及意义第35-37页
        1.3.1 本文研究的背景第35-36页
        1.3.2 本文研究的意义第36-37页
    1.4 本文研究的技术路线及关键技术第37-40页
        1.4.1 本文研究的技术路线第37-39页
        1.4.2 本文研究的关键技术第39-40页
    1.5 本文的结构第40-42页
第2章 车载视频图像的优化块稳像算法研究第42-67页
    2.1 车载视频稳像的基本原理第42-46页
        2.1.1 全局运动向量估测理论第42-44页
        2.1.2 运动补偿向量算法第44-46页
    2.2 车载视频稳像的关键技术第46-47页
    2.3 基于优化块匹配的车载视频稳像算法第47-66页
        2.3.1 图像子块匹配算法第47-53页
        2.3.2 车载视频运动分析第53-57页
        2.3.3 基于优化块匹配的车载视频稳像算法第57-60页
        2.3.4 实验结果及分析第60-66页
    2.4 本章小结第66-67页
第3章 车载视频图像的增强算法融合研究第67-92页
    3.1 Retinex 理论第67-74页
        3.1.1 Retinex 理论基本原理第67-69页
        3.1.2 Retinex 理论研究动态第69-72页
        3.1.3 Retinex 理论在车载视频图像增强中的应用第72-74页
    3.2 基于 Retinex 理论的车载雾霾图像增强算法第74-79页
        3.2.1 车载雾霾图像全局增强算法的实现第75-76页
        3.2.2 车载雾霾图像局部增强算法的实现第76-77页
        3.2.3 车载雾霾图像不同细节增益调整策略实现第77-79页
    3.3 基于 Retinex 理论的夜间视频图像增强算法第79-84页
        3.3.1 调节全局亮度的算法第81-82页
        3.3.2 增强局部细节的算法第82-84页
        3.3.3 增强图像颜色算法第84页
    3.4 实验结果及分析第84-91页
        3.4.1 车载视频雾霾退化图像实验结果第84-88页
        3.4.2 车载视频夜间退化图像实验结果第88-91页
    3.5 本章小结第91-92页
第4章 车载视频中运动目标识别算法研究第92-107页
    4.1 运动目标检测与跟踪算法概述第92-93页
        4.1.1 运动目标检测算法第92-93页
        4.1.2 运动目标跟踪算法第93页
    4.2 基于贝叶斯框架下混合高斯运动模型的运动目标检测算法第93-102页
        4.2.1 运动目标检测相关基础理论第94-96页
        4.2.2 运动车辆和动态背景的运动向量及其直方图第96-97页
        4.2.3 车载视频中运动目标检测算法的实现第97-102页
    4.3 基于 3 级框架的运动目标跟踪算法第102-105页
    4.5 本章小结第105-107页
第5章 车载视频图像的稀疏表示编码压缩算法第107-127页
    5.1 图像稀疏表示原理第107-109页
        5.1.1 图像信号的表示方法第107-108页
        5.1.2 图像信号的稀疏度量第108页
        5.1.3 图像信号的冗余稀疏表示方法第108-109页
    5.2 视频图像的原子库构建第109-111页
    5.3 MP 视频图像分解第111-112页
    5.4 MP 视频图像编码第112-119页
        5.4.1 MP 编码研究现状第113-114页
        5.4.2 基于优化块划分的 MP 编码第114-118页
        5.4.3 码流的可伸缩性第118-119页
    5.5 实验结果及分析第119-126页
        5.5.1 阈值和量化参数的选择分析第120-121页
        5.5.2 编码有效性的分析第121-123页
        5.5.3 主客观性能比较分析第123-125页
        5.5.4 伸缩性能评估第125-126页
    5.6 本章小结第126-127页
总结与展望第127-130页
参考文献第130-146页
致谢第146-147页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第147-148页
附录B 攻读学位期间主持和参与的科研课题第148页

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