| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 论文背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 野外资料采集研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大地电磁信号特征研究进展 | 第12页 |
| 1.2.3 大地电磁信号噪声压制研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.4 信号处理的可视化研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 信号处理方法及 LMT 信号特征研究 | 第16-23页 |
| 2.1 信号处理方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 信号的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号处理理论分析 | 第17-20页 |
| 2.2 长周期大地电磁信号特征分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 LMT 信号 | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 AR(p)模型在 LMT 数据处理中的应用 | 第23-34页 |
| 3.1 大地电磁数据采集过程中的数据缺失现象 | 第23-25页 |
| 3.2 AR 模型及其预测方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 AR(p)预测模型 | 第25页 |
| 3.2.2 AR 模型的阶数确定与参数估计 | 第25-27页 |
| 3.2.3 AR(p)模型预测步骤 | 第27-29页 |
| 3.3 AR(p)预测模型在大地电磁测深数据中的应用 | 第29-33页 |
| 3.3.1 大地电磁缺失数据的预测 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据预测结果分析 | 第30-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 LMT 信号去噪处理 | 第34-56页 |
| 4.1 信号去噪处理衡量标准 | 第34-35页 |
| 4.2 LMT 信号噪声类型及特性分析 | 第35-36页 |
| 4.3 LMT 时域数据的褶积滤波处理 | 第36-44页 |
| 4.3.1 褶积虑波的设计 | 第36-38页 |
| 4.3.2 褶积滤波在 LMT 时域数据中的应用 | 第38-44页 |
| 4.4 改进阈值的小波去噪法 | 第44-53页 |
| 4.4.1 小波分解与重构 | 第44-46页 |
| 4.4.2 小波阈值去噪原理 | 第46-47页 |
| 4.4.3 改进的阈值函数 | 第47-48页 |
| 4.4.4 改进阈值的小波去噪法在 LMT 信号中的应用 | 第48-53页 |
| 4.5 LMT 时域数据处理可视化界面的实现 | 第53-54页 |
| 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 1、本文取得的成果 | 第56-57页 |
| 2、存在的问题及进一步研究方向 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
