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频谱感知和主用户定位相联合的认知无线电系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 认知无线电简介第10-13页
    1.3 认知无线电的研究现状第13-14页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14页
    1.4 论文的主要研究内容及组织结构第14-16页
第二章 认知无线电中的频谱感知技术第16-34页
    2.1 单结点频谱感知第16-22页
        2.1.1 能量检测第16-19页
        2.1.2 匹配滤波器检测第19-20页
        2.1.3 基于信号循环平稳特征的检测第20-21页
        2.1.4 基于干扰温度的检测第21-22页
        2.1.5 单节点频谱感知方法的比较第22页
    2.2 协作频谱感知第22-26页
        2.2.1 集中式协作频谱感知第23-25页
        2.2.2 分布式协作频谱感知第25-26页
    2.3 压缩感知频谱感知第26-32页
        2.3.1 压缩感知的背景第26-28页
        2.3.2 信号的稀疏表示第28-29页
        2.3.3 观测矩阵的设计第29-31页
        2.3.4 信号的重构算法第31-32页
    2.4 压缩感知技术在频谱感知中的应用第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于贝叶斯压缩感知的协作频谱感知及主用户定位第34-49页
    3.1 贝叶斯压缩感知原理第34-38页
    3.2 基于贝叶斯压缩感知的主用户频谱检测及定位第38-48页
        3.2.1 系统模型第38-39页
        3.2.2 协作频谱检测和主用户定位第39-41页
        3.2.3 基于分簇的本地信息融合第41-43页
        3.2.4 性能仿真及结果分析第43-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 基于误差条指标的自适应检测及定位第49-57页
    4.1 自适应测量的原理第49-50页
    4.2 自适应测量的方法和流程第50-51页
    4.3 性能仿真及结果分析第51-56页
        4.3.1 仿真参数的设置第51-52页
        4.3.2 仿真结果分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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