摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 认知无线电简介 | 第16-18页 |
1.2.1 软件定义无线电 | 第16页 |
1.2.2 认知无线电 | 第16-18页 |
1.3 认知无线网络概述 | 第18-22页 |
1.3.1 认知无线网络概念 | 第18页 |
1.3.2 认知无线网络的关键技术 | 第18-20页 |
1.3.3 认知无线网络的研究进展 | 第20-22页 |
1.4 论文研究对象及创新点 | 第22-24页 |
1.4.1 论文研究对象 | 第22页 |
1.4.2 本论文创新点 | 第22-24页 |
1.5 论文结构安排 | 第24-25页 |
参考文献 | 第25-28页 |
第2章 认知无线网络中的频谱检测技术 | 第28-44页 |
2.1 频谱检测概述 | 第28-32页 |
2.1.1 频谱空洞 | 第28-30页 |
2.1.2 频谱检测模型 | 第30页 |
2.1.3 频谱检测算法性能指标 | 第30-32页 |
2.2 频谱检测技术分类 | 第32页 |
2.3 现有的本地频谱检测算法 | 第32-39页 |
2.3.1 基于主用户发射端的检测算法 | 第33-36页 |
2.3.2 基于主用户接收端的检测算法 | 第36-38页 |
2.3.3 其他检测算法 | 第38页 |
2.3.4 本地检测算法对比 | 第38-39页 |
2.4 频谱检测技术面临的挑战 | 第39-40页 |
2.4.1 频谱检测时间的限制 | 第39页 |
2.4.2 低信噪比下的频谱检测 | 第39页 |
2.4.3 检测设备的硬件要求 | 第39-40页 |
2.4.4 其他挑战 | 第40页 |
2.5 本章小结 | 第40页 |
参考文献 | 第40-44页 |
第3章 准确高效的循环平稳特征频谱检测算法 | 第44-59页 |
3.1 引言 | 第44-46页 |
3.2 系统模型 | 第46页 |
3.3 现有的循环平稳特征检测算法 | 第46-48页 |
3.4 准确高效的循环平稳特征检测算法 | 第48-53页 |
3.4.1 计算复杂度分析 | 第48-49页 |
3.4.2 检测性能分析 | 第49-53页 |
3.5 仿真结果 | 第53-57页 |
3.5.1 仿真说明 | 第53页 |
3.5.2 仿真结果分析 | 第53-57页 |
3.6 本章小结 | 第57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
第4章 衰落信道中循环平稳特征检测性能的研究 | 第59-80页 |
4.1 引言 | 第59-61页 |
4.2 衰落信道中检测性能的研究 | 第61-71页 |
4.2.1 Nakagami衰落信道的检测性能分析 | 第61-66页 |
4.2.2 瑞利衰落信道的检测性能分析 | 第66-67页 |
4.2.3 莱斯衰落信道的检测性能分析 | 第67-68页 |
4.2.4 复合瑞利-对数正态阴影衰落信道的检测性能分析 | 第68-69页 |
4.2.5 复合Nakagami-对数正态阴影衰落信道的检测性能分析 | 第69-71页 |
4.3 仿真结果分析 | 第71-77页 |
4.4 本章小结 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
第5章 基于多天线的循环平稳特征检测性能研究 | 第80-106页 |
5.1 引言 | 第80-82页 |
5.2 系统模型 | 第82-83页 |
5.3 基于平方律合并的独立多天线的检测性能分析 | 第83-92页 |
5.3.1 平方律合并 | 第83-84页 |
5.3.2 平方律合并在衰落信道中的检测性能 | 第84-92页 |
5.4 基于平方律合并的相关多天线的检测性能分析 | 第92-98页 |
5.4.1 性能推导的数学模型 | 第92-95页 |
5.4.2 常数相关 | 第95-96页 |
5.4.3 指数相关 | 第96-97页 |
5.4.4 线性阵列任意相关 | 第97-98页 |
5.5 仿真结果分析 | 第98-103页 |
5.6 本章小结 | 第103页 |
参考文献 | 第103-106页 |
第6章 总结与展望 | 第106-109页 |
6.1 论文主要工作总结 | 第106-107页 |
6.2 未来工作展望 | 第107-109页 |
附录:缩略语表 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第113-115页 |
攻读学位期间发表的专利 | 第115页 |