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认知无线网络中高效频谱检测关键技术的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 认知无线电简介第16-18页
        1.2.1 软件定义无线电第16页
        1.2.2 认知无线电第16-18页
    1.3 认知无线网络概述第18-22页
        1.3.1 认知无线网络概念第18页
        1.3.2 认知无线网络的关键技术第18-20页
        1.3.3 认知无线网络的研究进展第20-22页
    1.4 论文研究对象及创新点第22-24页
        1.4.1 论文研究对象第22页
        1.4.2 本论文创新点第22-24页
    1.5 论文结构安排第24-25页
    参考文献第25-28页
第2章 认知无线网络中的频谱检测技术第28-44页
    2.1 频谱检测概述第28-32页
        2.1.1 频谱空洞第28-30页
        2.1.2 频谱检测模型第30页
        2.1.3 频谱检测算法性能指标第30-32页
    2.2 频谱检测技术分类第32页
    2.3 现有的本地频谱检测算法第32-39页
        2.3.1 基于主用户发射端的检测算法第33-36页
        2.3.2 基于主用户接收端的检测算法第36-38页
        2.3.3 其他检测算法第38页
        2.3.4 本地检测算法对比第38-39页
    2.4 频谱检测技术面临的挑战第39-40页
        2.4.1 频谱检测时间的限制第39页
        2.4.2 低信噪比下的频谱检测第39页
        2.4.3 检测设备的硬件要求第39-40页
        2.4.4 其他挑战第40页
    2.5 本章小结第40页
    参考文献第40-44页
第3章 准确高效的循环平稳特征频谱检测算法第44-59页
    3.1 引言第44-46页
    3.2 系统模型第46页
    3.3 现有的循环平稳特征检测算法第46-48页
    3.4 准确高效的循环平稳特征检测算法第48-53页
        3.4.1 计算复杂度分析第48-49页
        3.4.2 检测性能分析第49-53页
    3.5 仿真结果第53-57页
        3.5.1 仿真说明第53页
        3.5.2 仿真结果分析第53-57页
    3.6 本章小结第57页
    参考文献第57-59页
第4章 衰落信道中循环平稳特征检测性能的研究第59-80页
    4.1 引言第59-61页
    4.2 衰落信道中检测性能的研究第61-71页
        4.2.1 Nakagami衰落信道的检测性能分析第61-66页
        4.2.2 瑞利衰落信道的检测性能分析第66-67页
        4.2.3 莱斯衰落信道的检测性能分析第67-68页
        4.2.4 复合瑞利-对数正态阴影衰落信道的检测性能分析第68-69页
        4.2.5 复合Nakagami-对数正态阴影衰落信道的检测性能分析第69-71页
    4.3 仿真结果分析第71-77页
    4.4 本章小结第77-78页
    参考文献第78-80页
第5章 基于多天线的循环平稳特征检测性能研究第80-106页
    5.1 引言第80-82页
    5.2 系统模型第82-83页
    5.3 基于平方律合并的独立多天线的检测性能分析第83-92页
        5.3.1 平方律合并第83-84页
        5.3.2 平方律合并在衰落信道中的检测性能第84-92页
    5.4 基于平方律合并的相关多天线的检测性能分析第92-98页
        5.4.1 性能推导的数学模型第92-95页
        5.4.2 常数相关第95-96页
        5.4.3 指数相关第96-97页
        5.4.4 线性阵列任意相关第97-98页
    5.5 仿真结果分析第98-103页
    5.6 本章小结第103页
    参考文献第103-106页
第6章 总结与展望第106-109页
    6.1 论文主要工作总结第106-107页
    6.2 未来工作展望第107-109页
附录:缩略语表第109-111页
致谢第111-113页
攻读学位期间发表的学术论文第113-115页
攻读学位期间发表的专利第115页

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