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基于蕴含的文本搜索的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 本文工作第12-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第二章 相关工作第15-33页
    2.1 搜索引擎第15-21页
        2.1.1 系统架构第15-17页
        2.1.2 检索模型第17-19页
        2.1.3 发展趋势第19-20页
        2.1.4 搜索引擎Solr第20-21页
    2.2 文本蕴含第21-29页
        2.2.1 概念第21-23页
        2.2.2 命题模板第23页
        2.2.3 蕴含关系学习第23-28页
        2.2.4 蕴含图第28-29页
    2.3 词向量模型第29-32页
        2.3.1 词向量概念第29页
        2.3.2 词向量构建方法第29-31页
        2.3.3 word2vec第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 蕴含关系学习第33-42页
    3.1 基于词向量的蕴含关系学习第33-38页
        3.1.1 预处理第34-38页
        3.1.2 词向量构建第38页
        3.1.3 蕴含关系学习第38页
    3.2 基于词、词向量的蕴含关系学习第38-40页
    3.3 蕴含图的构建第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 实验第42-55页
    4.1 实验数据第42页
    4.2 评价指标第42-44页
    4.3 实验结果与分析第44-54页
        4.3.1 基于词向量蕴含关系学习第44-47页
        4.3.2 基于词、词向量的蕴含关系学习第47-50页
        4.3.3 实验结果错误分析第50-51页
        4.3.4 蕴含图生成结果第51-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 基于蕴含的文本搜索系统第55-65页
    5.1 系统架构第56-57页
    5.2 开发环境第57-58页
    5.3 数据源第58-59页
    5.4 索引建立第59页
    5.5 检索排序第59-60页
    5.6 搜索展现第60-64页
    5.7 抗压性评估第64页
    5.8 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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