基于CRD克隆群映射的克隆家系提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 克隆家系提取在国内外的研究现状及分析 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 克隆代码的检测与表示 | 第16-25页 |
| 2.1 多版本软件精确及近似克隆代码检测 | 第16-20页 |
| 2.1.1 NICAD 工具介绍 | 第18页 |
| 2.1.2 NICAD 工具安装及运行 | 第18页 |
| 2.1.3 克隆代码检测 | 第18-20页 |
| 2.2 基于 CRD 的克隆代码表示 | 第20-24页 |
| 2.2.1 CRD 模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 改进的 CRD 模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 克隆代码表示 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 CRD 的克隆群映射算法 | 第25-40页 |
| 3.1 算法总述 | 第25-27页 |
| 3.2 映射关系的确定 | 第27-33页 |
| 3.2.1 CRD 逐层匹配算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 相对位置重叠率 | 第29-31页 |
| 3.2.3 文本相似度 | 第31-33页 |
| 3.3 Multi-Round 克隆群映射算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第34-37页 |
| 3.3.2 克隆代码映射 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法的输入与输出 | 第38页 |
| 3.3.4 算法的时间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 克隆群进化模式识别与克隆家系构建 | 第40-47页 |
| 4.1 克隆群进化模式识别 | 第40-43页 |
| 4.1.1 改进的进化模式定义 | 第40-42页 |
| 4.1.2 进化模式识别算法 | 第42-43页 |
| 4.2 克隆家系构建 | 第43-45页 |
| 4.2.1 克隆家系定义 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于二元关系合成的克隆家系构建 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 验证系统的实现与测试 | 第47-58页 |
| 5.1 基于 C | 第47-52页 |
| 5.1.1 系统实现环境 | 第47页 |
| 5.1.2 系统设计及实现 | 第47-49页 |
| 5.1.3 基于 C | 第49-52页 |
| 5.2 克隆家系提取实验 | 第52-54页 |
| 5.2.1 实验系统 | 第52页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第52-54页 |
| 5.3 克隆群映射实验 | 第54-57页 |
| 5.3.1 实验目标 | 第54页 |
| 5.3.2 实验方案 | 第54页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第54-55页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
