卫星遥感图像地标特征提取与匹配研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与课题来源 | 第12页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 边缘检测技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像匹配技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文内容与研究创新 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.2 论文研究重点与创新 | 第17-18页 |
| 第二章 边缘检测与图像匹配相关知识 | 第18-24页 |
| 2.1 地标 | 第18页 |
| 2.2 边缘检测 | 第18-20页 |
| 2.2.1 边缘检测步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.2 边缘检测算子 | 第19-20页 |
| 2.3 图像匹配 | 第20-22页 |
| 2.3.1 模板匹配原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 构成图像匹配算法的基本要素 | 第21-22页 |
| 2.3.3 评估算法性能的主要指标 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于图像灰度的匹配方法研究 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于灰度的相似性测度方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 距离度量 | 第25页 |
| 3.2.2 相关度量 | 第25-26页 |
| 3.2.3 M L距离度量 | 第26页 |
| 3.3 常用基于图像灰度的匹配算法分析及仿真实现 | 第26-31页 |
| 3.3.1 序贯相似性检测算法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 去均值归一化相关算法 | 第27页 |
| 3.3.3 归一化灰度组合矩阵相关算法 | 第27-30页 |
| 3.3.4 仿真实验与结果分析 | 第30-31页 |
| 3.4 改进的归一化灰度组合矩阵相关算法 | 第31-37页 |
| 3.4.1 NIC算法的原理分析 | 第31-32页 |
| 3.4.2 NIC算法的改进方法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 改进的NIC算法 | 第33页 |
| 3.4.4 仿真实验与结果分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 地标边缘特征提取方法研究 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 Canny算法及其性能 | 第39-46页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.2.2 算法性能分析 | 第41-46页 |
| 4.3 基于改进的Canny算法的地标边缘提取 | 第46-53页 |
| 4.3.1 Canny算法的改进 | 第46-49页 |
| 4.3.2 仿真实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于图像边缘特征的匹配方法研究 | 第54-68页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 二值边缘的相似性测度方法 | 第54-56页 |
| 5.2.1 Hausdorff距离度量 | 第54-55页 |
| 5.2.2 边缘相似距离度量 | 第55页 |
| 5.2.3 距离变换度量 | 第55-56页 |
| 5.3 基于距离变换的地标匹配算法及其改进 | 第56-61页 |
| 5.3.1 基于距离变换的地标匹配算法 | 第56-57页 |
| 5.3.2 算法原理分析 | 第57-58页 |
| 5.3.3 算法性能优化 | 第58-59页 |
| 5.3.4 改进的距离变换地标边缘匹配算法 | 第59-61页 |
| 5.4 实验仿真与结果分析 | 第61-66页 |
| 5.4.1 仿真条件 | 第61-62页 |
| 5.4.2 仿真实验与结果分析 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
