Abstract | 第4页 |
Chapter 1 Introduction and Literature Review | 第8-37页 |
1.1 Introduction | 第8-10页 |
1.2 Eco-design and life cycle analysis | 第10-15页 |
1.2.1 Eco-design | 第11页 |
1.2.2 Eco-design levels | 第11-12页 |
1.2.3 Regulations and standardization with regard toeco-design | 第12-13页 |
1.2.4 Eco-design tools | 第13页 |
1.2.5 life-cycle assessment (LCA) | 第13-15页 |
1.3 Eco-sustainable and traditional manufacturing | 第15-21页 |
1.3.1 Modeling of eco-manufacturing based on processes | 第16-18页 |
1.3.2 Modeling the eco-manufacturing based on energetic | 第18-19页 |
1.3.3 Modeling of eco-manufacturing based on consumption resource | 第19-20页 |
1.3.4 Concept of low-carbon manufacturing (LCM) | 第20-21页 |
1.4 Aid Decision and multi-criteria support process | 第21-23页 |
1.4.1 Definition | 第21页 |
1.4.2 The type of problematic decision | 第21-22页 |
1.4.3 Aid decision methods multi-criteria (ADMMC) | 第22页 |
1.4.4 Procedure for selection aid decision method | 第22页 |
1.4.5 Aid decision for eco-manufacturing | 第22-23页 |
1.5 Process approach to modeling the eco-manufacturing | 第23-26页 |
1.5.1 Aid decision methods | 第24-26页 |
1.5.2 The weighting problematic eco-manufacturing | 第26页 |
1.6 Techniques and optimization methods | 第26-36页 |
1.6.1 Deterministic methods | 第27-28页 |
1.6.2 Stochastic methods | 第28-36页 |
1.7 Focus of the thesis | 第36-37页 |
Chapter 2 The methods to solve the multi-objectives optimization | 第37-46页 |
2.1 Eco-manufacturing optimization | 第37-38页 |
2.2 The methods for solving the multi-objectives optimization | 第38-43页 |
2.2.1 Particle Swarm Optimization (PSO) | 第38-39页 |
2.2.2 Presentation of PSO | 第39-40页 |
2.2.3 Notion of vicinity | 第40页 |
2.2.4 PSO for the continuous optimization | 第40-42页 |
2.2.5 Implementation of the PSO for eco-manufacturing | 第42页 |
2.2.6 Approaches aggregation weight | 第42-43页 |
2.3 The Genetic algorithms (GA) for multi-objective optimization | 第43-45页 |
2.3.1 Genetic algorithms | 第43页 |
2.3.2 Methodological principle | 第43-44页 |
2.3.3 Parameters of GA | 第44页 |
2.3.4 Multi-objective optimization | 第44-45页 |
2.3.5 GA for multi-objective optimization | 第45页 |
2.4 Summary | 第45-46页 |
Chapter 3 Simulation and modeling of turning operation | 第46-55页 |
3.1 The objectives functions | 第46-48页 |
3.1.1 Time of production | 第46-47页 |
3.1.2 Cost of production | 第47页 |
3.1.3 Energy consumption | 第47-48页 |
3.2 Limitations | 第48-49页 |
3.2.1 Limiting the cutting power | 第48页 |
3.2.2 Limitation of permissible force torque on the spindle | 第48页 |
3.2.3 Limitation related to the tool | 第48-49页 |
3.2.4 Limitation related to the workpiece | 第49页 |
3.3 Simulation data | 第49页 |
3.4 Results | 第49-52页 |
3.4.1 Evaluation of cutting parameters | 第49-50页 |
3.4.2 Optimization the objectives functions | 第50-52页 |
3.5 Influence of cutting depth | 第52-53页 |
3.6 Comparison with genetic algorithms | 第53-54页 |
3.7 Summary | 第54-55页 |
Chapter 4 Simulation and modelingof milling operation | 第55-64页 |
4.1 Determination of objective functions | 第55-57页 |
4.1.1 Time of production | 第55-56页 |
4.1.2 Cost of production | 第56页 |
4.1.3 Ecological footprint | 第56页 |
4.1.4 Quality of surface | 第56-57页 |
4.2 Production constraints | 第57-58页 |
4.2.1 Limitation with the cutting force | 第57页 |
4.2.2 Limitation with the cutting power | 第57页 |
4.2.3 Limitation related to the practical strength at break | 第57页 |
4.2.4 Limitation on the deformation resistance of the cutting tool | 第57-58页 |
4.3 Simulation data | 第58页 |
4.4 Results and discussion | 第58-62页 |
4.4.1 Evaluation of cutting parameters | 第58-60页 |
4.4.2 Evolution of optimization objectives | 第60-62页 |
4.5 Comparison with particle swarm method | 第62-63页 |
4.6 Summary | 第63-64页 |
Chapter 5 Experimental for influencing the cutting parameters on productquality | 第64-80页 |
5.1 Experiment setup | 第64-67页 |
5.1.1 Workpiece material | 第64-65页 |
5.1.2 Milling conditions | 第65-66页 |
5.1.3 Measurement of surface topography and tolerance | 第66-67页 |
5.2 Results and discussion | 第67-78页 |
5.3 Summary | 第78-80页 |
Conclusions | 第80-82页 |
References | 第82-91页 |
Acknowledgements | 第91页 |