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面向计算机辅助维护管理系统的预诊方法研究

ABSTRACT第4-5页
CHAPTER 1 Introduction to systems prognostics and literature review第8-45页
    1.1 Introduction第8-11页
        1.1.1 Maintenance Evolution第8-10页
        1.1.2 Maintenance Optimization第10-11页
    1.2 Intelligent Maintenance第11-14页
    1.3 Degradation Prognostic第14-20页
        1.3.1 Degradation versus Prognostic第14页
        1.3.2 Equipment Degradation Trajectory第14-18页
        1.3.3 Definition and Methodologies第18-20页
    1.4 Prognostic Definition第20-21页
    1.5 The Role of Prognostic in Lifetime Process第21-23页
    1.6 State-of-the-Art of the Prognostic Approaches第23-41页
        1.6.1 Prognostic Based on Models第24-29页
        1.6.2 Prognostic Guided by Data (data driven approach)第29-35页
        1.6.3 Prognostic Based on Experience第35-41页
    1.7 Comparison between the approaches第41-44页
    1.8 Summary第44页
    1.9 Thesis organization第44-45页
CHAPTER 2 Methods of signal processing第45-57页
    2.1 Data Acquisition第45-46页
    2.2 Data Processing第46-56页
        2.2.1 Data Cleaning第47-48页
        2.2.2 Feature Extraction第48-53页
        2.2.3 Feature Selection第53-56页
    2.3 Summary第56-57页
CHAPTER 3 Back propagation neural network based performance assessment & remaining usefullife prediction第57-66页
    3.1 Introduction第57页
    3.2 Back Propagation Neural Network BPNN第57-61页
        3.2.1 Overview第57-58页
        3.2.2 Architecture第58-59页
        3.2.3 Number of Nodes and Layers第59页
        3.2.4 Setting Weights第59-60页
        3.2.5 Running and training NN第60页
        3.2.6 Activation Function第60-61页
        3.2.7 Pruning第61页
    3.3 Back Propagation (BP) Algorithm第61-62页
    3.4 Advantages and Disadvantages第62页
    3.5 Outcome第62-63页
    3.6 BPNN based performance assessment第63-65页
    3.7 BPNN based model for RUL prediction第65-66页
CHAPTER 4 Experiment results and discussion第66-75页
    4.1 Experiment design第66-68页
    4.2 Signal processing第68-71页
    4.3 Performance assessment第71-73页
    4.4 RUL prediction第73-75页
    4.5 Summary第75页
Conclusion第75-77页
References第77-90页
Acknowledgement第90页

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