基于决策树评分模型的劳动力资源管理系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 国内外劳动力资源管理现状 | 第6-8页 |
| 1.2 上海劳动力资源管理存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的篇章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 决策树评分模型的基础 | 第12-17页 |
| 2.1 决策树分类算法 | 第12-13页 |
| 2.2 C4.5决策树分类算法 | 第13-15页 |
| 2.3 决策树分类于评分模型中的应用 | 第15-17页 |
| 第三章 上海市劳动力资源管理系统需求分析 | 第17-30页 |
| 3.1 劳动力资源管理系统核心功能 | 第17-23页 |
| 3.1.1 劳动力招工管理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 劳动力退工管理 | 第20-22页 |
| 3.1.3 劳动力数据监控管理 | 第22-23页 |
| 3.2 劳动力资源管理系统主要流程 | 第23-30页 |
| 3.2.1 用工单位就业登记流程 | 第24-26页 |
| 3.2.2 单位从业人员退工登记流程 | 第26-28页 |
| 3.2.3 劳动力资源企业评分流程 | 第28-30页 |
| 第四章 上海市劳动力资源管理系统设计 | 第30-53页 |
| 4.1 劳动力资源管理系统架构设计 | 第30-31页 |
| 4.2 劳动力资源管理系统核心子系统 | 第31-35页 |
| 4.2.1 劳动力资源用工管理 | 第32-34页 |
| 4.2.2 劳动力资源数据监控 | 第34-35页 |
| 4.3 决策树评分模型的设计和实现 | 第35-51页 |
| 4.3.1 劳动力资源数据信息 | 第36页 |
| 4.3.2 劳动力资源评分模型数据预处理 | 第36-41页 |
| 4.3.3 劳动力资源决策树评分模型建立 | 第41-47页 |
| 4.3.4 劳动力资源管理企业评分模型评估 | 第47-51页 |
| 4.4 与同类算法的比较 | 第51-52页 |
| 4.5 上海市劳动力资源管理系统应用效果 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 上海市劳动力资源管理系统的特点 | 第53-54页 |
| 5.2 不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
