| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·行程时间预测方法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究概况 | 第14-15页 |
| ·国内研究概况 | 第15-16页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 公交数据采集技术 | 第18-27页 |
| ·GPS数据采集技术 | 第18-22页 |
| ·卫星导航系统 | 第18-19页 |
| ·GPS系统的组成 | 第19-20页 |
| ·GPS的信息传输 | 第20-21页 |
| ·GPS在交通领域的应用 | 第21-22页 |
| ·公交IC卡 | 第22-25页 |
| ·公交IC卡系统组成 | 第23-24页 |
| ·公交IC卡系统的数据采集 | 第24-25页 |
| ·广州羊城通 | 第25页 |
| ·人工调查法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 公交车辆站点停靠时间预测 | 第27-41页 |
| ·公交车辆站点停靠时间影响因素分析 | 第28-29页 |
| ·公交车辆站点停靠延误时间分析 | 第29-36页 |
| ·站点设置对停靠延误的影响 | 第29-33页 |
| ·车辆特性对停靠延误的影响 | 第33-34页 |
| ·公交客流对停靠延误的影响 | 第34-35页 |
| ·运营管理对停靠延误的影响 | 第35-36页 |
| ·公交车辆停靠站时间预测模型 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 公交车辆路段运行时间预测 | 第41-52页 |
| ·公交车辆路段运行时间的定义 | 第41页 |
| ·公交车辆路段运行时间影响因素分析 | 第41-43页 |
| ·基于模糊优化灰色理论的公交车辆路段运行时间预测模型 | 第43-46页 |
| ·灰色预测模型原理 | 第43页 |
| ·GM（1,N）预测模型的建立 | 第43-44页 |
| ·模型检验分析 | 第44-46页 |
| ·模糊优化灰色预测模型的建立 | 第46页 |
| ·基于多层递阶法的公交车辆路段运行时间预测模型 | 第46-49页 |
| ·多层次递阶方法原理 | 第46-47页 |
| ·数学模型 | 第47-48页 |
| ·参数的时变估计 | 第48-49页 |
| ·基于组合预测理论的公交车辆路段运行时间预测 | 第49-51页 |
| ·线性组合预测基本理论 | 第49-50页 |
| ·线性最优组合预测方法 | 第50页 |
| ·简单平均线性组合预测方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 公交车辆行程时间预测应用实例 | 第52-63页 |
| ·实例选取 | 第52页 |
| ·公交车辆行程时间预测流程 | 第52-55页 |
| ·实例线路及数据说明 | 第55-59页 |
| ·预测结果与误差评价 | 第59-62页 |
| ·一般预测模型 | 第59页 |
| ·组合预测模型 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |