| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 GNSS研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 高动态抗干扰研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 STAP宽带干扰研究抑制现状 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要工作及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 STAP相关理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 STAP基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 空时处理信号模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 空时最小功率法 | 第18页 |
| 2.2 STAP结构对捕获性能的影响 | 第18-20页 |
| 2.2.1 理论分析 | 第19页 |
| 2.2.2 仿真实验 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 满秩的空时高动态干扰抑制算法 | 第21-28页 |
| 3.1 高动态情况空时阵列接收信号模型 | 第21-24页 |
| 3.1.1 高动态情况下阵列接收信号模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 高动态情况下运动模型 | 第22-24页 |
| 3.2 空时加宽零陷算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 Mailloux-Zatman加宽零陷算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Laplace加宽零陷算法 | 第25页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于降秩处理的空时高动态干扰抑制算法 | 第28-44页 |
| 4.1 基于多级维纳滤波器的加宽零陷算法 | 第28-35页 |
| 4.1.1 多级维纳滤波器等效权值推导 | 第31-33页 |
| 4.1.2 计算量比较 | 第33页 |
| 4.1.3 仿真实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 4.2 基于相关相减多级维纳滤波器的加宽零陷算法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 CSA-MWF等效权值推导 | 第37-38页 |
| 4.2.2 计算量比较 | 第38-39页 |
| 4.2.3 仿真实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.3 两种新算法比较 | 第41-43页 |
| 4.3.1 计算量比较 | 第41页 |
| 4.3.2 算法性能比较 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 一种综合的空时高动态干扰抑制算法 | 第44-53页 |
| 5.1 相关基础理论和方法简介 | 第44-48页 |
| 5.1.1 空时均衡算法 | 第44-46页 |
| 5.1.2 空时解扩重扩算法 | 第46-48页 |
| 5.2 算法流程 | 第48-49页 |
| 5.3 仿真实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第60页 |