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磁共振图像中半月板的自动提取和重建问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 图像分割与重构相关问题研究现状第10-18页
        1.2.1 图像分割技术第11-14页
        1.2.2 图像特征描述第14-15页
        1.2.3 三维重构技术第15-17页
        1.2.4 半月板辅助诊断研究第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容第18-19页
第2章 图像分割与重构理论第19-32页
    2.1 引言第19页
    2.2 相关医学知识第19-23页
        2.2.1 磁共振成像特点第19-20页
        2.2.2 膝关节MRI及半月板特点第20-23页
    2.3 图像分割理论第23-28页
        2.3.1 灰度图像第23页
        2.3.2 阈值处理第23-24页
        2.3.3 连通域理论第24-26页
        2.3.4 图像的几何特征第26-28页
    2.4 三维重构技术第28-30页
        2.4.1 Mimics软件特性第28页
        2.4.2 移动立方体法第28-30页
    2.5 性能评估方法第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 半月板自动提取方法研究第32-50页
    3.1 引言第32页
    3.2 目标定位方法第32-36页
        3.2.1 ROI定位第34-36页
        3.2.2 片层选择优化第36页
    3.3 半月板目标提取第36-39页
        3.3.1 自动阈值选择与目标滤波第37-39页
        3.3.2 目标原始信息提取第39页
    3.4 半月板提取结果分析第39-49页
        3.4.1 ROI定位结果第40-44页
        3.4.2 目标提取结果第44-47页
        3.4.3 目标提取性能评估第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 半月板三维重构的实现与评估第50-57页
    4.1 引言第50页
    4.2 半月板三维重构第50-52页
        4.2.1 基于Mimics的半月板重构第50-51页
        4.2.2 基于MC算法的面绘制第51-52页
    4.3 三维重构结果分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-65页
致谢第65页

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