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基于支持向量机的胎面胶损耗因子优化

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-11页
   ·胎面胶配方国内外研究现状第11-12页
   ·论文主要研究工作第12-14页
第二章 胎面胶配方试验设计及样本试验第14-27页
   ·胎面胶试验设计方法选择第16-20页
   ·拉丁超立方试验设计表第20-21页
   ·胎面胶样本试验第21-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于支持向量机的胎面胶性能建模及评价第27-47页
   ·胎面胶配方建模方法第27-39页
     ·BP 神经网络第27-32页
     ·支持向量机第32-39页
   ·胎面胶性能的支持向量机模型建立第39-44页
     ·核函数的选择第39-40页
     ·损耗因子模型的建立第40-43页
     ·硬度模型的建立第43-44页
     ·300%定伸应力模型的建立第44页
   ·胎面胶性能模型的评价第44-46页
     ·胎面胶性能模型检测结果评价第44-45页
     ·胎面胶性能模型影响因素评价第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 支持向量机结合遗传算法的胎面胶损耗因子优化及验证第47-59页
   ·遗传算法概述第47-48页
   ·支持向量机结合遗传算法的基本思想第48-50页
   ·支持向量机结合遗传算法优化损耗因子步骤第50-56页
   ·优化结果及试验验证第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 胎面胶配方图形用户界面开发第59-64页
   ·胎面胶配方图形用户界面开发背景第59页
   ·胎面胶配方图形用户界面设计思想第59页
   ·胎面胶配方图形用户界面功能介绍第59-63页
     ·BP-GA 建模优化第60-62页
     ·SVM-GA 建模优化第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
 结论第64页
 展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附表第71页

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