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融合M2M的多机器人智能协作方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 M2M技术第12-13页
        1.2.2 多机器人系统第13-17页
    1.3 论文主要研究内容第17-19页
第二章 多机器人智能协作系统框架设计第19-27页
    2.1 系统体系结构第19-24页
        2.1.1 系统软硬件组成第19-20页
        2.1.2 系统组织结构第20-23页
        2.1.3 M2M通信方式第23-24页
    2.2 多机器人智能协作系统软件框架结构设计第24-26页
    2.3 小结第26-27页
第三章 M2M通信系统设计与实现第27-39页
    3.1 网络通信协议及通信技术第27-29页
        3.1.1 通信协议第27-28页
        3.1.2 通信技术第28-29页
    3.2 基于C/S模式的远程控制系统设计第29-35页
        3.2.1 基于TCP协议和Socket流套接字的信息传输第30-31页
        3.2.2 控制类信息应用层通信协议设计第31-32页
        3.2.3 状态类信息应用层通信协议设计第32-33页
        3.2.4 基于反射机制的解释器设计第33-34页
        3.2.5 远程客户端设计第34-35页
    3.3 基于P2P模式的机器人间的信息通信系统设计第35-38页
        3.3.1 基于UDP协议和Socket数据报套接字的信息传输第36页
        3.3.2 智能机器人控制平台设计第36-38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 多机器人无碰运动规划优化方法研究第39-60页
    4.1 机器人运动学及雅克比矩阵分析第39-44页
        4.1.1 机器人运动学模型第39-41页
        4.1.2 机器人正运动学分析第41页
        4.1.3 机器人逆运动学分析第41-43页
        4.1.4 机器人雅克比矩阵第43-44页
    4.2 基于扫掠球量的模型简化与碰撞检测第44-47页
        4.2.1 机器人模型简化方法第44-46页
        4.2.2 基于扫掠球量的碰撞检测方法第46-47页
    4.3 基于虚拟速度向量场的无碰运动规划基本方法第47-48页
    4.4 改进的虚拟速度向量场机器人无碰运动规划优化算法第48-57页
        4.4.1 引入饱和函数的吸引速度向量场设计第49-51页
        4.4.2 基于模糊弹簧阻尼系统的排斥速度向量场设计第51-55页
        4.4.3 三维空间切向速度向量场设计第55-57页
    4.5 基于路径优先策略的机器人速度优化第57-59页
    4.6 小结第59-60页
第五章 双机器人运动仿真平台研制第60-79页
    5.1 双机器人运动仿真平台总体设计第60-63页
        5.1.1 功能模块设计第60-61页
        5.1.2 开发环境设计第61-63页
    5.2 三维模型仿真第63-66页
        5.2.1 场景仿真第63页
        5.2.2 机器人模型仿真第63-65页
        5.2.3 障碍物模型仿真第65-66页
    5.3 机器人运动控制及仿真第66-71页
        5.3.1 机器人技术参数第67-69页
        5.3.2 机器人运动状态显示第69页
        5.3.3 机器人运动控制模块第69-71页
    5.4 人机交互设计第71-75页
        5.4.1 机器人仿真场景人机交互设计第72-74页
        5.4.2 机器人运动控制人机交互设计第74-75页
    5.5 双机器人运动仿真平台实现第75-77页
    5.6 小结第77-79页
第六章 实验研究与分析第79-97页
    6.1 实验平台简介第79-82页
        6.1.1 SCARA机器人系统第79-80页
        6.1.2 众为兴机器人系统第80-81页
        6.1.3 ABB机器人系统第81-82页
        6.1.4 移动小车系统第82页
    6.2 实验研究与分析第82-95页
        6.2.1 机器人远程控制实验第82-84页
        6.2.2 机器人间P2P通信实验第84-87页
        6.2.3 无碰运动规划算法实验第87-89页
        6.2.4 多机器人智能协作实验第89-95页
    6.3 小结第95-97页
总结与展望第97-100页
    全文总结第97-98页
    创新点或特色第98页
    未来展望第98-100页
参考文献第100-107页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108-109页
附件第109页

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