基于磁共振电阻层析成像的图像重建算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景及现状 | 第9-11页 |
1.1.1 ERT检测技术的现状及发展趋势 | 第9-11页 |
1.1.2 ERT分辨率低的原因及改进方法 | 第11页 |
1.2 磁共振电阻层析成像技术简介 | 第11-13页 |
1.2.1 磁共振电阻层析成像技术的研究意义 | 第11-12页 |
1.2.2 磁共振电阻层析成像技术的现状与发展 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作和内容 | 第13-15页 |
第2章 磁共振电阻层析成像系统的理论基础 | 第15-28页 |
2.1 磁共振成像技术原理 | 第15-20页 |
2.1.1 MRI微环境与宏观条件 | 第16-17页 |
2.1.2 横向弛豫与纵向弛豫 | 第17-19页 |
2.1.3 自旋回波与图像重建 | 第19-20页 |
2.2 ERT技术原理 | 第20-21页 |
2.3 磁共振电阻层析成像技术 | 第21-27页 |
2.3.1 电流密度成像技术 | 第21-22页 |
2.3.2 MRERT的正问题 | 第22-25页 |
2.3.3 MRERT的逆问题 | 第25-27页 |
2.4 结论 | 第27-28页 |
第3章 图像重建算法的研究 | 第28-45页 |
3.1 感应磁场强度的计算 | 第28-32页 |
3.1.1 感应磁场强度的计算原理 | 第28-29页 |
3.1.2 感应磁场强度的计算实例 | 第29-32页 |
3.2 拉莫尔频偏的计算 | 第32-36页 |
3.2.1 拉莫尔频偏的计算原理 | 第32-34页 |
3.2.2 拉莫尔频偏的计算实例 | 第34-36页 |
3.3 灵敏度矩阵算法 | 第36-42页 |
3.3.1 灵敏度矩阵算法的数学描述 | 第36-38页 |
3.3.2 灵敏度矩阵算法的仿真实例 | 第38-41页 |
3.3.3 灵敏度矩阵算法的优缺点 | 第41-42页 |
3.4 灵敏度矩阵算法的正则化改进 | 第42-44页 |
3.4.1 Tikhonov正则化方法 | 第42-43页 |
3.4.2 正则化参数的选择及其对重建效果的影响 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 MRERT系统特性测试 | 第45-59页 |
4.1 MRERT系统参数的设置 | 第45-46页 |
4.2 MRERT系统特性测试 | 第46-56页 |
4.2.1 离散相物质距离对成像效果的影响 | 第46-48页 |
4.2.2 介质点数对成像效果的影响 | 第48-51页 |
4.2.3 特殊多相流型对成像效果的影响 | 第51-53页 |
4.2.4 电流激励模式对成像效果的影响 | 第53-54页 |
4.2.5 噪声对成像效果的影响 | 第54-56页 |
4.3 MRERT与ERT成像效果对比 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |