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基于子空间辨识的自适应模型预测控制的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第二章 子空间辨识第14-27页
    2.1 预备知识第14-15页
    2.2 子空间矩阵描述第15-17页
        2.2.1 Hankel矩阵第15-16页
        2.2.2 系统矩阵第16-17页
        2.2.3 系数矩阵第17页
    2.3 子空间矩阵的线性回归方法第17-18页
    2.4 子空间辨识方法的思想第18-23页
        2.4.1 子空间辨识的基本思路第18-20页
        2.4.2 子空间辨识步骤第20-23页
    2.5 子空间辨识方法的仿真研究第23-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于子空间辨识的模型预测控制第27-42页
    3.1 模型预测控制的发展历史及趋势第27-28页
    3.2 模型预测控制基本原理第28-29页
    3.3 子空间辨识的预测控制算法第29-32页
        3.3.1 模型预测控制与子空间辨识的关系第29-30页
        3.3.2 子空间辨识的模型预测控制第30-32页
    3.4 仿真研究第32-41页
        3.4.1 CSTH仿真研究第32-35页
        3.4.2 四阶水箱仿真研究第35-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 自适应子空间辨识的模型预测控制第42-55页
    4.1 自适应技术第42-43页
    4.2 自适应与子空间理论结合第43-48页
        4.2.1 Householder矩阵和Householder变换第43-45页
        4.2.2 Givens矩阵与Givens旋转第45-47页
        4.2.3 算法的选择第47-48页
    4.3 Givens变换应用于自适应子空间辨识第48-50页
    4.4 基于递推子空间辨识的自适应预测控制器设计第50-51页
    4.5 基于子空间辨识的选择性自适应预测控制第51-52页
    4.6 仿真研究第52-54页
        4.6.1 模型失配后自适应子空间预测控制对设定值的跟踪性能第52-53页
        4.6.2 模型失配后自适应子空间预测控制对扰动的抑制作用第53页
        4.6.3 基于子空间辨识的选择性自适应预测控制仿真第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 GK06实验装置的实验研究第55-61页
    5.1 OPC通讯和组态软件介绍第56页
    5.2 实验研究第56-60页
    5.3 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

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