基于ARM平台的语音降噪算法的研究与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 语音降噪背景及现状 | 第13-14页 |
| 1.2 语音降噪意义及应用 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 语音信号 | 第18-25页 |
| 2.1 语音信号特性 | 第18-19页 |
| 2.2 噪声特性 | 第19-21页 |
| 2.3 语音降噪算法的性能评价 | 第21-25页 |
| 2.3.1 客观评价 | 第21-23页 |
| 2.3.2 主观评价 | 第23页 |
| 2.3.3 评价总结 | 第23-25页 |
| 第3章 语音降噪算法研究 | 第25-34页 |
| 3.1 语音降噪算法 | 第25-31页 |
| 3.1.1 谱减法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 维纳滤波的语音增强方法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 语音生成模型的卡尔曼滤波法 | 第29-31页 |
| 3.2 语音降噪算法总结 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于能量加权谱熵的谱减法 | 第34-45页 |
| 4.1 改进谱减法 | 第34-42页 |
| 4.1.1 修正谱减法公式 | 第35-37页 |
| 4.1.2 语音活性检测 | 第37-41页 |
| 4.1.3 噪声谱估计 | 第41-42页 |
| 4.2 基于能量加权谱熵的改进谱减法 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 ARM及基于ARM实时语音降噪系统设计 | 第45-62页 |
| 5.1 系统开发环境及工具 | 第45-50页 |
| 5.1.1 ARM处理器 | 第45-46页 |
| 5.1.2 Linux概述及音频结构 | 第46-48页 |
| 5.1.3 Python及Numpy | 第48-50页 |
| 5.2 系统概述 | 第50-53页 |
| 5.2.1 语音输入输出系统 | 第51-52页 |
| 5.2.2 语音降噪系统 | 第52页 |
| 5.2.3 操作界面及评价 | 第52-53页 |
| 5.3 系统实现 | 第53-55页 |
| 5.3.1 能量加权谱熵算法实现 | 第53-54页 |
| 5.3.2 操作界面 | 第54-55页 |
| 5.4 系统测试 | 第55-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 附件 | 第76页 |
