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基于PEPA模型的内容分发网络的性能评估

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 CDN的概述第10-12页
        1.1.2 CDN和相关系统的比较第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 CDN的未来发展方向第15-16页
        1.2.2 与云计算技术相结合第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 本文结构第18-19页
第二章 PEPA知识介绍以及CDN和CDN Cloud的PEPA模型第19-37页
    2.1 引言第19页
    2.2 PEPA的简介第19-36页
        2.2.1 动作矩阵和标记动作第20-21页
        2.2.2 转移速率函数第21-22页
        2.2.3 CDN和CDN Cloud的PEPA模型第22-30页
        2.2.4 流体逼近方法第30-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第三章 模拟响应时间的一般算法及PEPA模型中的Little定理证明第37-44页
    3.1 引言第37页
    3.2 Response Time算法第37-38页
    3.3 案例模型第38-40页
    3.4 设置相关的参数及仿真第40-41页
    3.5 PEPA模型中的Little定理证明第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 用户向CDN以及CDN Cloud中的缓存服务器请求访问服务的性能评估第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于PEPA模型的CDN性能评估第44-52页
        4.2.1 用户在CDN中的访问流程图第44-45页
        4.2.2 用户向CDN中的Cache请求服务PEPA模型第45页
        4.2.3 用户向CDN中的Cache请求服务的响应时间的模拟算法第45-46页
        4.2.4 性能分析第46-52页
    4.3 基于PEPA的CDN Cloud的性能评估第52-61页
        4.3.1 用户在CDN Cloud的访问流程图第53页
        4.3.2 用户向CDN Cloud中的Cache请求内容服务PEPA模型第53-55页
        4.3.3 用户向CDN Cloud中的Cache请求服务的响应时间的模拟算法第55-56页
        4.3.4 参数设置第56-58页
        4.3.5 仿真第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 内容总结第62页
    5.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况第70-72页

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