基于正则化矩阵分解的无监督特征选择方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 特征选择相关方法介绍 | 第12-22页 |
| 2.1 方差 | 第12-13页 |
| 2.2 拉普拉斯得分 | 第13-14页 |
| 2.3 谱特征选择 | 第14-15页 |
| 2.4 多重聚类特征选择 | 第15-17页 |
| 2.5 无监督判别特征选择 | 第17-19页 |
| 2.6 正则化自表示无监督特征选择 | 第19-20页 |
| 2.7 矩阵分解特征选择 | 第20-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于正则化矩阵分解的无监督特征选择方法 | 第22-33页 |
| 3.1 算法描述 | 第22-23页 |
| 3.2 正则化矩阵分解模型 | 第23-24页 |
| 3.3 RMFFS算法的优化 | 第24-26页 |
| 3.4 RMFFS算法的收敛性分析 | 第26-30页 |
| 3.5 与其它正则项的比较 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第33-45页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第33-35页 |
| 4.2 实验对比方法介绍 | 第35页 |
| 4.3 实验设置 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第50页 |
