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Bayer型CCD前端视频采集模块的优化及预处理算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 课题研究背景及意义第7-8页
    1.2 CCD视频采集技术现状及发展趋势第8-11页
        1.2.1 CCD图像传感器现状及发展趋势第8-9页
        1.2.2 视频采集技术现状及发展趋势第9-10页
        1.2.3 图像预处理算法现状及发展趋势第10-11页
    1.3 本文主要内容及章节安排第11-13页
        1.3.1 本文主要内容第11-12页
        1.3.2 本文章节安排第12-13页
2 CCD成像技术基础第13-22页
    2.1 CCD图像传感器结构及工作原理第13-15页
    2.2 CCD图像传感器分类第15-17页
    2.3 Bayer颜色滤波阵列第17-21页
        2.3.1 滤波阵列及其分类第17-19页
        2.3.2 Bayer型CFA及插值第19-20页
        2.3.3 CFA插值算法常见失真第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 CCD前端视频采集模块设计第22-36页
    3.1 模块设计方案第22-25页
        3.1.1 模块设计目标第22页
        3.1.2 关键器件选择第22-24页
        3.1.3 采集模块结构设计第24-25页
    3.2 基于FPGA的驱动及配置设计第25-29页
        3.2.1 同步控制模块设计第26页
        3.2.2 CCD驱动时序产生器设计第26-27页
        3.2.3 A/D配置控制模块设计第27-28页
        3.2.4 上电顺序控制模块设计第28-29页
    3.3 硬件电路的设计第29-35页
        3.3.1 驱动电路设计第29-32页
        3.3.2 A/D电路设计第32-33页
        3.3.3 电源电路设计第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 CCD前端视频采集模块优化第36-46页
    4.1 驱动过程分析优化第36-44页
        4.1.1 KAI-02150结构分析第36-37页
        4.1.2 驱动时序分析第37-41页
        4.1.3 KAI-02150特殊结构及时序分析第41-42页
        4.1.4 驱动时序优化设计第42-44页
    4.2 PCB优化设计第44-45页
    4.3 采集模块调试及总结第45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 图像预处理算法第46-62页
    5.1 颜色插值算法第46-54页
        5.1.1 Bayer型图像常见插值算法第46-52页
        5.1.2 Bayer型图像常见插值算法效果第52-54页
    5.2 颜色插值算法的改进第54-59页
        5.2.1 基于阈值判断的颜色插值算法第54-58页
        5.2.2 基于阈值判断的颜色插值算法效果第58-59页
    5.3 非均匀性校正算法第59-61页
        5.3.1 图像非均匀性的产生第59-60页
        5.3.2 图像非均匀性的校正第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-63页
    6.1 工作总结第62页
    6.2 工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页

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