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在线环境下成人学习者多维特征研究--以开放大学远程学习者为例

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 互联网时代的学习变革第13-14页
        1.1.2 学习分析的兴起与发展第14-16页
        1.1.3 成人学习的机遇与挑战第16-17页
    1.2 研究目标第17-18页
    1.3 研究意义第18-19页
    1.4 研究思路与研究框架第19-21页
第二章 理论基础与相关文献综述第21-39页
    2.1 概念界定第21-25页
        2.1.1 在线学习第21页
        2.1.2 成人学习第21-22页
        2.1.3 学习者特征第22-23页
        2.1.4 学习分析第23-25页
    2.2 多维特征分析的理论基础第25-28页
        2.2.1 成人学习理论基础第25-26页
        2.2.2 在线学习理论基础第26页
        2.2.3 行为科学理论第26-27页
        2.2.4 社会认知理论第27-28页
    2.3 学习分析研究基础第28-34页
        2.3.1 学习分析的组成要素与模型第29-33页
        2.3.2 学习分析的技术与方法第33-34页
    2.4 学习者特征分析综述第34-38页
        2.4.1 国外研究现状第35-36页
        2.4.2 国内研究现状第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 在线环境下成人学习者特征分析体系的构建第39-50页
    3.1 分析原则与框架第39-41页
        3.1.1 分析原则第39页
        3.1.2 分析框架第39-41页
    3.2 在线环境下成人学习者多维特征要素分析第41-49页
        3.2.1 学习者背景特征第44-45页
        3.2.2 个体心理特征第45-47页
        3.2.3 在线行为特征第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 案例实践分析第50-78页
    4.1 前期调研第50-51页
        4.1.1 研究环境第50页
        4.1.2 研究对象第50-51页
    4.2 学习者多维特征指标设计与数据采集第51-53页
    4.3 数据分析第53-76页
        4.3.1 效度与信度分析第54-56页
        4.3.2 样本描述性统计分析第56-65页
        4.3.3 不同学习背景群组的差异分析第65-69页
        4.3.4 不同要素之间的相关分析第69-71页
        4.3.5 各要素对学习成绩的回归效应分析第71页
        4.3.6 基于聚类的学习者类型分析第71-76页
    4.4 本章小结第76-78页
第五章 案例分析讨论与建议第78-85页
    5.1 分析讨论第78-82页
    5.2 相关建议第82-85页
第六章 研究总结与展望第85-89页
    6.1 研究总结第85-86页
    6.2 研究不足与展望第86-89页
参考文献第89-95页
附录一第95-97页
附录二第97-98页
致谢第98页

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