摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题意义及背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 数据融合技术的研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 可燃气体监控系统的研究现状 | 第11页 |
1.3 研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 本文研究的特色问题 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第2章 系统需求分析 | 第16-26页 |
2.1 应用场景分析 | 第16-17页 |
2.2 功能需求分析 | 第17-20页 |
2.3 性能需求分析 | 第20-21页 |
2.4 数据源分析 | 第21页 |
2.5 接口需求分析 | 第21-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-26页 |
第3章 移动液化气监控系统整体设计 | 第26-40页 |
3.1 系统硬件结构设计 | 第26-28页 |
3.2 软件结构设计 | 第28-33页 |
3.2.1 物联网网关软件结构设计 | 第29-30页 |
3.2.2 服务器软件结构设计 | 第30-31页 |
3.2.3 移动端软件结构设计 | 第31-33页 |
3.3 系统功能模块与用例图 | 第33-36页 |
3.3.1 系统功能 | 第33-34页 |
3.3.2 系统用例图 | 第34-36页 |
3.4 系统核心数据库设计 | 第36-39页 |
3.4.1 数据库模型设计 | 第36页 |
3.4.2 数据库表设计 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 数据融合算法在系统中的应用 | 第40-54页 |
4.1 系统中数据融合的意义 | 第40-41页 |
4.2 数据融合 | 第41-44页 |
4.2.1 数据融合的定义 | 第41-42页 |
4.2.2 数据融合的分类 | 第42-43页 |
4.2.3 液化气监控系统中数据融合算法的选型分析 | 第43-44页 |
4.2.4 融合模型 | 第44页 |
4.3 加权数据融合算法 | 第44-49页 |
4.4 实验验证 | 第49-51页 |
4.5 加权数据融合算法在系统中的实现 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 移动液化气监控系统的实现与测试 | 第54-84页 |
5.1 系统实现环境 | 第54-55页 |
5.2 系统实现工具 | 第55页 |
5.3 系统功能模块的设计与实现 | 第55-72页 |
5.3.1 用户登录模块的设计与实现 | 第55-57页 |
5.3.2 数据请求模块的设计与实现 | 第57-62页 |
5.3.3 控制模块的设计与实现 | 第62-66页 |
5.3.4 报警推送模块的设计与实现 | 第66-68页 |
5.3.5 历史数据显示模块的设计与实现 | 第68-70页 |
5.3.6 阈值自动调整与数据分析模块的设计与实现 | 第70-72页 |
5.4 上层视图详细设计与实现 | 第72-75页 |
5.4.1 UI设计规范 | 第73页 |
5.4.2 UI视图的创建 | 第73-75页 |
5.4.3 UI视图详细设计实现 | 第75页 |
5.5 系统的测试与应用 | 第75-83页 |
5.5.1 通信测试 | 第75-78页 |
5.5.2 后台测试 | 第78-80页 |
5.5.3 功能测试 | 第80-83页 |
5.6 本章小结 | 第83-84页 |
结论与展望 | 第84-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |