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基于麦克纳姆轮的全向AGV运动控制技术研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-20页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 移动机器人发展现状第10-13页
        1.2.1 国外移动机器人的研究现状第10-12页
        1.2.2 国内移动机器人的研究现状第12-13页
    1.3 移动机器人控制主要研究内容第13-14页
        1.3.1 控制系统构成第13页
        1.3.2 移动机器人路径规划第13-14页
        1.3.3 移动机器人运动控制方法第14页
    1.4 全向移动机器人的分类第14-18页
    1.5 本文主要研究内容第18-20页
2 全向AGV控制系统方案第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 机构组成第20页
    2.3 控制系统的选择第20-21页
    2.4 控制系统研究第21-25页
        2.4.1 全向AGV伺服系统结构第22-23页
        2.4.2 驱动单元PID参数整定第23-25页
    2.5 控制系统硬件第25-27页
        2.5.1 工业PC控制器第26页
        2.5.2 通讯模块第26-27页
        2.5.3 驱动系统第27页
        2.5.4 无线手操器控制模块第27页
    2.6 本章小结第27-28页
3 全局环境建模与路径规划第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 定位第28页
        3.2.1 相对定位第28页
        3.2.2 绝对定位第28页
    3.3 激光扫描定位系统组成第28-30页
    3.4 激光定位原理第30-31页
    3.5 激光导航仪全局定位实现第31-32页
        3.5.1 激光导航仪操作模式第31页
        3.5.2 全局环境下反光板地图实现第31-32页
    3.6 全局环境模型实现第32-34页
        3.6.1 环境模型分类第32-33页
        3.6.2 实验环境模型建立第33页
        3.6.3 障碍物标记第33-34页
    3.7 基于A*算法的路径规划第34-37页
        3.7.1 A*算法分析第35-36页
        3.7.2 基于A*算法的轨迹规划仿真第36-37页
    3.8 本章小结第37-38页
4 基于模糊控制的路径跟随方法研究第38-49页
    4.1 全向AGV运动学分析与仿真第38-42页
        4.1.1 全向AGV运动学分析第38-41页
        4.1.2 运动学模型仿真第41-42页
    4.2 全向AGV路径跟随设计第42-44页
        4.2.1 路径跟随控制方法选择第42页
        4.2.2 路径跟随控制规划第42-44页
        4.2.3 路径跟随控制系统结构第44页
    4.3 模糊控制器设计第44-48页
        4.3.1 模糊控制基本原理第44-45页
        4.3.2 模糊控制器结构第45页
        4.3.3 精确量模糊化第45-46页
        4.3.4 模糊推理规则第46-47页
        4.3.5 输出控制量解模糊化第47页
        4.3.6 模糊控制仿真第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 全向AGV软件设计与测试第49-58页
    5.1 引言第49页
    5.2 控制系统下位机软件开发第49-52页
        5.2.1 下位机软件功能分析第49-50页
        5.2.2 下位机运动控制主程序流程第50页
        5.2.3 下位机软件实现第50-52页
    5.3 上位机软件设计第52-55页
        5.3.1 上位机软件功能分析第52-53页
        5.3.2 人机交互界面设计第53页
        5.3.3 上位机与下位机通讯实现第53-54页
        5.3.4 上位机与激光导航仪通讯实现第54-55页
    5.4 全向AGV运动控制性能测试第55-57页
        5.4.1 直线段跟随性能测试第55-56页
        5.4.2 导航定位测试第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
    6.1 全文工作总结第58页
    6.2 工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页
    A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第64页

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