| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第13页 |
| 1.2.2 实际应用价值 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 可靠性设施选址问题 | 第14-16页 |
| 1.3.2 租赁点布局及配置优化 | 第16-18页 |
| 1.3.3 研究现状评述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 公共自行车选址问题理论 | 第22-38页 |
| 2.1 设施选址问题概述 | 第22-24页 |
| 2.2 公共自行车租赁点选址优化问题概述 | 第24-36页 |
| 2.2.1 公共自行车租赁点选址问题界定 | 第24页 |
| 2.2.2 常见的公共自行车租赁点经典选址模型简介 | 第24-29页 |
| 2.2.3 公共自行车租赁点拓展选址模型简介 | 第29-36页 |
| 2.3 公共自行车租赁点选址优化问题的研究不足 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 考虑设施中断的公共自行车租赁点布局优化模型 | 第38-66页 |
| 3.1 公共自行车租赁点布局规划原则 | 第38-39页 |
| 3.2 公共自行车租赁点布局规划影响因素 | 第39-43页 |
| 3.3 公共自行车租赁点布局规划思路 | 第43页 |
| 3.4 不考虑设施中断的公共自行车租赁点选址模型 | 第43-48页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 3.4.2 模型假设 | 第44页 |
| 3.4.3 符号定义 | 第44-45页 |
| 3.4.4 模型 | 第45-48页 |
| 3.5 考虑设施中断的公共自行车租赁点选址模型 | 第48-56页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第48-50页 |
| 3.5.2 模型假设 | 第50页 |
| 3.5.3 符号定义 | 第50页 |
| 3.5.4 模型 | 第50-56页 |
| 3.6 模型标定 | 第56-65页 |
| 3.6.1 标定实验数据简介 | 第56-58页 |
| 3.6.2 标定结果 | 第58-65页 |
| 3.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 考虑设施中断的公共自行车租赁点布局优化模型求解算法设计 | 第66-83页 |
| 4.1 设施选址问题常见算法概述 | 第66-69页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第66页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第66-68页 |
| 4.1.3 算法的比较分析 | 第68-69页 |
| 4.2 遗传算法概述 | 第69-72页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本步骤 | 第71-72页 |
| 4.2.2 遗传算法的控制参数 | 第72页 |
| 4.3 考虑设施中断的公共自行车租赁点布局优化模型算法设计 | 第72-82页 |
| 4.3.1 算法设计思路 | 第72-73页 |
| 4.3.2 编码 | 第73-76页 |
| 4.3.3 初始种群的生成 | 第76-77页 |
| 4.3.4 层级分配算子 | 第77页 |
| 4.3.5 需求点初次分配算子 | 第77-78页 |
| 4.3.6 需求点二次分配算子 | 第78-79页 |
| 4.3.7 适应度函数 | 第79-80页 |
| 4.3.8 选择算子 | 第80页 |
| 4.3.9 交叉算子 | 第80-81页 |
| 4.3.10 变异算子 | 第81-82页 |
| 4.3.11 个体修正 | 第82页 |
| 4.3.12 最佳个体处理 | 第82页 |
| 4.3.13 算法终止规则 | 第82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 数值实验 | 第83-100页 |
| 5.1 数值实验设计 | 第83-85页 |
| 5.1.1 实验内容与环境 | 第83页 |
| 5.1.2 中、大规模实验数据来源 | 第83-84页 |
| 5.1.3 参数设置说明 | 第84-85页 |
| 5.2 数值实验计算结果 | 第85-95页 |
| 5.2.1 标定小规模算例计算结果 | 第85-88页 |
| 5.2.2 中规模案例计算结果 | 第88-94页 |
| 5.2.3 大规模算例计算结果 | 第94-95页 |
| 5.3 数值实验结果分析 | 第95-96页 |
| 5.4 灵敏度实验 | 第96-99页 |
| 5.4.1 q的灵敏度分析 | 第97页 |
| 5.4.2 λ的灵敏度分析 | 第97-98页 |
| 5.4.3 M_B、M_R的灵敏度分析 | 第98-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 总结与展望 | 第100-102页 |
| 研究结论 | 第100-101页 |
| 研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 附录 | 第108-117页 |
| 附录一 遗传算法matlab部分程序源代码 | 第108-113页 |
| 附录二 标准案例数据 | 第113-117页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
