人工蜂群算法的改进与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 人工蜂群算法的研究现状和发展趋势 | 第10-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 人工蜂群算法基本理论 | 第17-22页 |
| 2.1 人工蜂群算法起源 | 第17-18页 |
| 2.2 人工蜂群算法原理 | 第18-19页 |
| 2.2.1 算法模型的三个基本元素 | 第18-19页 |
| 2.3 人工蜂群算法过程 | 第19-21页 |
| 2.3.1 初始化过程 | 第19-20页 |
| 2.3.2 引领蜂过程 | 第20页 |
| 2.3.3 跟随蜂过程 | 第20页 |
| 2.3.4 侦察蜂过程 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 改进的人工蜂群算法IABC | 第22-30页 |
| 3.1 算法改进 | 第22-25页 |
| 3.1.1 初始解的生成 | 第22-23页 |
| 3.1.2 更新公式的改进 | 第23-24页 |
| 3.1.3 Demon接收策略 | 第24-25页 |
| 3.2 实验与结果分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 测试函数 | 第25-26页 |
| 3.2.2 实验参数设置 | 第26页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于IABC的河流纵向离散系数的确定 | 第30-41页 |
| 4.1 天然河流纵向离散系数 | 第30页 |
| 4.2 纵向离散系数的确定方法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 理论公式 | 第30-31页 |
| 4.2.2 示踪试验 | 第31页 |
| 4.2.3 经验公式 | 第31-32页 |
| 4.3 IABC算法求解河流离散系数 | 第32-33页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第33-40页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第33页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第33-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 求解约束优化问题的IABC(COP) | 第41-55页 |
| 5.1 约束优化问题 | 第41-42页 |
| 5.2 求解约束优化问题的改进人工蜂群算法 | 第42-46页 |
| 5.2.1 惩罚函数 | 第42-43页 |
| 5.2.2 改进的可行解规则 | 第43-44页 |
| 5.2.3 多维变量的扰动 | 第44-45页 |
| 5.2.4 边界约束 | 第45-46页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第46-54页 |
| 5.3.1 测试函数 | 第46页 |
| 5.3.2 实验参数设置 | 第46-47页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第47-48页 |
| 5.3.4 实验对比 | 第48-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 函数定义 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
