| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3.1 预测问题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内外文献综述简析 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 LTE系统中数据采集原理 | 第15-23页 |
| 2.1 LTE网络架构 | 第15-17页 |
| 2.2 LTE网络优化中相关数据来源 | 第17-19页 |
| 2.3 时间序列分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 时间序列原理与特点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ARIMA原理与模型识别 | 第20-21页 |
| 2.4 预测的分析与评价 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 话务量与用户数预测模型 | 第23-44页 |
| 3.1 乘积季节ARIMA模型 | 第23-29页 |
| 3.1.1 平稳性检验 | 第24-25页 |
| 3.1.2 模型识别与参数估计 | 第25-27页 |
| 3.1.3 模型检验 | 第27-28页 |
| 3.1.4 预测分析 | 第28-29页 |
| 3.2 STL分解 | 第29-32页 |
| 3.3 Holt-Winters | 第32-34页 |
| 3.4 BP神经网络 | 第34-38页 |
| 3.5 话务量模型预测结果分析与应用扩展 | 第38-43页 |
| 3.5.1 太阳岛每小时话务量预测 | 第39-40页 |
| 3.5.2 太阳岛每小时用户数预测 | 第40-42页 |
| 3.5.3 运营商网络优化及可视化应用 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 移动用户高度分层方法 | 第44-57页 |
| 4.1 高层楼宇内移动用户信号覆盖质量评估 | 第44-46页 |
| 4.2 基于聚类的垂直高度分层 | 第46-53页 |
| 4.2.1 基于k-means聚类的垂直高度分层 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基于PAM的垂直高度分层 | 第49-51页 |
| 4.2.3 基于谱聚类的垂直高度分层 | 第51-53页 |
| 4.3 基于Fast Unfolding的垂直高度分层 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |