| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-20页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·表面肌电信号概述 | 第9-14页 |
| ·表面肌电信号的产生机理 | 第9-10页 |
| ·表面肌电信号的主要特点 | 第10-11页 |
| ·表面肌电信号的处理方法 | 第11-14页 |
| ·表面肌电信号的研究意义和研究现状 | 第14-18页 |
| ·表面肌电信号的研究意义 | 第14页 |
| ·表面肌电信号的研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究课题 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章动作表面肌电信号采集 | 第20-24页 |
| ·表面肌电信号采集概述 | 第20-21页 |
| ·采集设备和步骤 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章动作表面肌电信号的非线性特性分析 | 第24-45页 |
| ·非线性时间序列分析概述 | 第24-27页 |
| ·非线性时间序列分析的研究现状 | 第24-26页 |
| ·非线性时间序列分析的基本问题 | 第26-27页 |
| ·相空间重构 | 第27-32页 |
| ·相空间重构方法 | 第27-30页 |
| ·动作表面肌电信号的相空间重构 | 第30-32页 |
| ·时间序列的非线性特性检验 | 第32-35页 |
| ·零假设和替代数据 | 第32-33页 |
| ·动作表面肌电信号的非线性特性检验 | 第33-35页 |
| ·动作表面肌电信号的非线性特征 | 第35-44页 |
| ·动作表面肌电信号的熵值 | 第35-41页 |
| ·动作表面肌电信号的最大李雅普诺夫指数 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章动作表面肌电信号的多尺度非线性特性分析 | 第45-60页 |
| ·多尺度方法概述 | 第45-47页 |
| ·动作表面肌电信号的多尺度模糊熵 | 第47-53页 |
| ·小波变换 | 第47-48页 |
| ·动作表面肌电信号的小波分解 | 第48页 |
| ·动作表面肌电信号的多尺度模糊熵 | 第48-53页 |
| ·动作表面肌电信号的多尺度最大李雅普诺夫指数 | 第53-59页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第53-54页 |
| ·动作表面肌电信号的经验模态分解 | 第54-55页 |
| ·动作表面肌电信号的多尺度最大李雅普诺夫指数 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章基于多尺度非线性特征的动作表面肌电信号模式识别 | 第60-70页 |
| ·模式识别概述 | 第60-62页 |
| ·模式识别的研究现状 | 第60页 |
| ·模式识别的基本方法 | 第60-62页 |
| ·基于多尺度非线性的动作表面肌电信号模式识别 | 第62-69页 |
| ·支持向量机 | 第62-63页 |
| ·核主元分析 | 第63-65页 |
| ·基于多尺度模糊熵的动作表面肌电信号模式识别 | 第65-67页 |
| ·基于多尺度最大李雅普诺夫指数的动作表面肌电信号模式识别 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |