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高等教育融资绩效评价体系及实证研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 问题的提出和研究的目的第14-17页
    1.2 高等教育融资绩效评价体系的研究背景第17-22页
        1.2.1 高等教育融资的主要渠道第17页
        1.2.2 我国高等教育融资的制度背景第17-20页
        1.2.3 我国高等教育融资的现状和问题第20-22页
    1.3 研究的主要内容、技术线路与创新之处第22-27页
        1.3.1 研究意义第22-23页
        1.3.2 研究内容与结构安排第23-25页
        1.3.3 研究的技术路线第25页
        1.3.4 研究的创新之处第25-27页
第2章 高等教育融资绩效评价文献综述第27-44页
    2.1 教育财政融资与经济增长研究第27-30页
        2.1.1 国外教育融资与经济增长研究第27-29页
        2.1.2 国内教育融资与经济增长研究第29-30页
    2.2 高等教育融资体制及渠道研究第30-34页
        2.2.1 国外高等教育融资体制及渠道研究第30-33页
        2.2.2 国内高等教育融资体制及渠道研究第33-34页
    2.3 高等教育融资绩效评价研究第34-41页
        2.3.1 国外高等教育融资绩效评价研究第35-37页
        2.3.2 国内高等教育融资绩效评价研究第37-41页
    2.4 国内外研究现状的点评第41-44页
第3章 高等教育融资绩效评价体系的构建第44-58页
    3.1 绩效评价体系构建的理论依据第44-50页
        3.1.1 基于“3E”原则的静态类指标体系第44-47页
        3.1.2 “投入—产出”的动态类体系第47-49页
        3.1.3 基于SMART和CREAM标准的理论遴选第49-50页
    3.2 高等教育融资绩效评价现存体系的问题和缺陷第50-53页
        3.2.1 高等教育融资绩效评价现存体系的问题第51-52页
        3.2.2 高等教育融资绩效评价现存体系的缺陷第52-53页
    3.3 高等教育融资绩效评价体系的构建与完善第53-58页
第4章 数据获取和实证研究设计第58-90页
    4.1 高等教育融资绩效评价体系具体指标的数据获取第58-69页
        4.1.1 高等教育融资体系具体指标来源及其计算方法第58-66页
        4.1.2 高等教育融资绩效评价指标的缺失数据处理第66-69页
    4.2 高等教育融资指标体系的实证筛选及最终体系的确定第69-84页
        4.2.1 高等教育融资绩效评价指标的灰关联度处理第69-77页
        4.2.2 高等教育融资绩效评价指标的相关分析第77-81页
        4.2.3 高等教育融资绩效评价指标的差异化质量评价第81-82页
        4.2.4 高等教育融资绩效评价体系的完善第82-84页
    4.3 高等教育融资绩效评价的的研究设计第84-90页
        4.3.1 高等教育融资绩效评价的DEA模型设定第84-86页
        4.3.2 高等教育融资绩效评价的DEA模型研究路线第86-88页
        4.3.3 高等教育融资绩效评价间接产出的PVAR模型设定第88-89页
        4.3.4 高等教育融资绩效评价间接产出PVAR模型研究路线第89-90页
第5章 高等教育融资绩效评价的实证研究第90-140页
    5.1 高等教育融资绩效评价指标的描述性统计分析第90-100页
        5.1.1 我国高等教育融资来源情况第90-93页
        5.1.2 我国高等教育融资的投入情况第93-97页
        5.1.3 我国高等教育融资的产出情况第97-100页
    5.2 DEA模型的高等教育融资绩效评价第100-124页
        5.2.1 高等教育融资的来源-产出效率评价第101-106页
        5.2.2 高等教育融资的来源-投入效率评价第106-108页
        5.2.3 高等教育融资的投入-产出效率评价第108-124页
    5.3 PVAR模型的高等教育融资间接产出绩效评价第124-137页
        5.3.1 高等教育融资对人力资本影响第125-131页
        5.3.2 高等教育融资对经济增长的影响第131-137页
        5.3.3 高等教育融资对人口出生率的影响第137页
    5.4 小结第137-140页
第6章 研究结论与建议第140-143页
    6.1 本文研究的主要结论第140-141页
    6.2 本文提出的相关建议第141-143页
致谢第143-144页
参考文献第144-153页
附录1 二次指数平滑法运算程序第153-155页
附录2 灰关联度代码第155-157页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第157页

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