保持时间连贯性的视频抠图与合成
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 视频抠图研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 视频抠图问题描述 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 创新点简述 | 第15页 |
| 1.4 论文内容组织 | 第15-17页 |
| 第二章 图像及视频抠图算法综述 | 第17-33页 |
| 2.1 图像抠图 | 第17-25页 |
| 2.1.1 基于颜色采样的抠图 | 第17-21页 |
| 2.1.2 基于关联传播的抠图 | 第21-23页 |
| 2.1.3 颜色采样及关联传播相互结合 | 第23-25页 |
| 2.2 视频抠图 | 第25-31页 |
| 2.2.1 视频抠图的挑战 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于图像算法的视频抠图 | 第26-30页 |
| 2.2.3 基于硬件设备的视频抠图 | 第30-31页 |
| 2.3 视频抠图的交互方式 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视频帧Trimap图的快速生成 | 第33-52页 |
| 3.1 Trimap图的定义 | 第33-35页 |
| 3.2 关键帧的自动选取 | 第35-40页 |
| 3.2.1 关键帧 | 第35-36页 |
| 3.2.2 帧差法自适应关键帧提取 | 第36-40页 |
| 3.3 关键帧Trimap图生成 | 第40-42页 |
| 3.3.1 GrabCut分割 | 第40-41页 |
| 3.3.2 计算区域的生成 | 第41-42页 |
| 3.4 基于光流技术的Trimap图传播 | 第42-47页 |
| 3.4.1 光流计算 | 第42-44页 |
| 3.4.2 双向光流传播 | 第44-45页 |
| 3.4.3 光流误差修正 | 第45-47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 α三维关联求解 | 第52-67页 |
| 4.1 加入α平滑约束的贝叶斯抠图 | 第52-55页 |
| 4.2 三维时空优化 | 第55-59页 |
| 4.2.1 三维颜色采样 | 第56-57页 |
| 4.2.2 三维平滑约束 | 第57-59页 |
| 4.3 与其他算法的实验对比与分析 | 第59-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 视频抠图与合成系统的设计与实现 | 第67-79页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第67-68页 |
| 5.2 系统的架构和处理流程 | 第68-74页 |
| 5.2.1 关键帧的自动选取 | 第68-69页 |
| 5.2.2 关键帧Trimap图生成 | 第69-70页 |
| 5.2.3 中间帧Trimap图的自动生成 | 第70-71页 |
| 5.2.4 求解及背景合成 | 第71-73页 |
| 5.2.5 系统界面及交互设计 | 第73-74页 |
| 5.3 开发环境与系统配置简介 | 第74-75页 |
| 5.3.1 OpenCV库 | 第74页 |
| 5.3.2 Qt库 | 第74页 |
| 5.3.3 Eigen库 | 第74页 |
| 5.3.4 Xvid视频编解码器 | 第74-75页 |
| 5.3.5 SSE指令集 | 第75页 |
| 5.4 系统性能分析 | 第75-78页 |
| 5.4.1 正确性 | 第75-76页 |
| 5.4.2 时间连贯性 | 第76-77页 |
| 5.4.3 算法效率 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
