基于Hadoop平台的字符串相似性连接方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 并行框架方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 其它相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 字符串相似连接相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-20页 |
| 2.2 字符串相似连接过滤策略 | 第20-22页 |
| 2.3 常见字符串相似连接方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 字符串相似性连接模型 | 第26-32页 |
| 3.1 字符串相似性接连模型 | 第26-28页 |
| 3.2 字符串相似性接连模型处理流程 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Hmrdp-join算法 | 第32-50页 |
| 4.1 现有并行框架介绍 | 第32-37页 |
| 4.1.1 Hadoop框架简介 | 第32-35页 |
| 4.1.2 Spark框架简介 | 第35-37页 |
| 4.2 Hmrdp-join相似连接算法 | 第37-44页 |
| 4.2.1 MapReduce编程模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 Hmrdp-join算法处理流程 | 第38-42页 |
| 4.2.3 Hmrdp-join算法优化 | 第42-44页 |
| 4.3 算法实现 | 第44-49页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第44-46页 |
| 4.3.2 生成临时相似连接结果 | 第46-47页 |
| 4.3.3 生成最终相似连接结果 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 字符串相似连接模型验证 | 第50-51页 |
| 5.1.1 环境配置 | 第50页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第50页 |
| 5.1.3 验证结果及分析 | 第50-51页 |
| 5.2 Hmrdp-join结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.2.1 实验环境配置 | 第51页 |
| 5.2.2 实验数据及预处理 | 第51-52页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 5.3 Opthp-join结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 实验环境配置 | 第53页 |
| 5.3.2 实验数据及预处理 | 第53页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间已录取的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
