| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究目标和研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像边缘检测 | 第16-25页 |
| 2.1 数字图像处理概述 | 第16-19页 |
| 2.2 图像边缘检测技术概述 | 第19-23页 |
| 2.3 图像处理技术在纺织领域的研究 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 灰色系统理论概述 | 第25-29页 |
| 3.1 灰色系统理论简介 | 第25-26页 |
| 3.2 不确定性系统研究方法间的比较分析 | 第26页 |
| 3.3 灰色系统理论的发展与研究 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的边缘检测算法 | 第29-35页 |
| 4.1 总体技术路线 | 第29-31页 |
| 4.2 显微纤维样本的选取与预处理 | 第31-33页 |
| 4.3 显微纤维图像的灰色性质 | 第33-34页 |
| 4.4 灰色系统理论应用于显微纤维图像处理的必要性 | 第34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 显微纤维图像的强弱边缘提取与连接 | 第35-43页 |
| 5.1 显微纤维图像强边缘的提取 | 第35-39页 |
| 5.2 基于NIBLACK算法实现显微纤维图像弱边缘提取 | 第39-40页 |
| 5.3 强弱边缘连接 | 第40-41页 |
| 5.4 孔洞填充算法提取显微纤维图像外轮廓 | 第41-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 实验与分析 | 第43-51页 |
| 6.1 边缘检测效果 | 第43-48页 |
| 6.2 目标纤维成分含量分析 | 第48-49页 |
| 6.3 系统设计展示 | 第49-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 总结 | 第51-52页 |
| 7.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |