| 中文摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第14-19页 |
| 1.2 光伏微网的研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 国外光伏微电网工程的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 国内光伏微网研究的现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 户用光伏发电系统 | 第22-23页 |
| 1.2.4 户用光伏微网系统的运行模式 | 第23-25页 |
| 1.2.4.1 根据分布式电源控制方法分类 | 第23-24页 |
| 1.2.4.2 根据微网的工作模式分类 | 第24-25页 |
| 1.3 户用光伏微网的孤岛效应 | 第25-27页 |
| 1.3.1 户用光伏微网的孤岛效应 | 第25-26页 |
| 1.3.2 国内外光伏微网的孤岛检测现状 | 第26-27页 |
| 1.4 户用光伏微电网能量调度日前计划研究与研究现状 | 第27-28页 |
| 1.5 研究内容和目标 | 第28-29页 |
| 1.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 户用光伏微网系统的设计和容量选择 | 第30-35页 |
| 2.1 户用光伏微网的系统设计 | 第30-34页 |
| 2.1.1 环境参数 | 第30-31页 |
| 2.1.2 光伏组件参数 | 第31-32页 |
| 2.1.3 系统的规划设计 | 第32页 |
| 2.1.4 双向逆变器的容量选择 | 第32-33页 |
| 2.1.5 蓄电池的容量选择 | 第33-34页 |
| 2.2 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 户用并网光伏逆变器的硬件和软件设计 | 第35-67页 |
| 3.1 光伏并网逆变器装置硬件的设计 | 第35-50页 |
| 3.1.1 逆变装置的设计 | 第36-38页 |
| 3.1.2 DC/DC升压电路 | 第38-43页 |
| 3.1.2.1 选择电感参数 | 第38-40页 |
| 3.1.2.2 选择电容参数 | 第40页 |
| 3.1.2.3 开关管的选取 | 第40-41页 |
| 3.1.2.4 Boost变换器的控制方法 | 第41页 |
| 3.1.2.5 仿真实验 | 第41-43页 |
| 3.1.3 逆变电路DC/AC | 第43-47页 |
| 3.1.4 锁相环(PLL) | 第47-49页 |
| 3.1.5 LC滤波参数设置 | 第49-50页 |
| 3.2 太阳能电池 | 第50-57页 |
| 3.2.1 太阳能电池的输出特性 | 第50-52页 |
| 3.2.2 最大功率点跟踪(MPPT) | 第52-57页 |
| 3.2.2.1 MPPT开环控制 | 第53页 |
| 3.2.2.2 电导增量法 | 第53-54页 |
| 3.2.2.3 扰动观察法 | 第54-55页 |
| 3.2.2.4 MPPT仿真验证 | 第55-57页 |
| 3.3 采样系统设计 | 第57-59页 |
| 3.3.1 电流霍尔采样电路 | 第57页 |
| 3.3.2 电压霍尔采样电路 | 第57-58页 |
| 3.3.3 数据采样电路 | 第58页 |
| 3.3.4 过流保护电路 | 第58-59页 |
| 3.4 逆变器的仿真实验 | 第59-61页 |
| 3.5 主控芯片的选择 | 第61-62页 |
| 3.6 并网逆变器的软件设计 | 第62-63页 |
| 3.7 户用光伏并网逆变器 | 第63-66页 |
| 3.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于遗传算法的户用光伏微电网能量调度日前计划分析 | 第67-80页 |
| 4.1 户用光储系统的元件建模与仿真 | 第67-69页 |
| 4.1.1 蓄电池模型 | 第67-68页 |
| 4.1.2 可时移负荷单元 | 第68-69页 |
| 4.2 户用光伏微电网日前调度数学模型 | 第69-73页 |
| 4.2.1 户用光伏微网日前调度目标函数 | 第69-70页 |
| 4.2.2 户用微电网日前调度约束条件 | 第70-73页 |
| 4.3 户用微电网日前调度模型遗传计算方法 | 第73-74页 |
| 4.4 仿真验证 | 第74-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 户用光伏微网的孤岛检测方法研究 | 第80-102页 |
| 5.1 户用光伏微网的孤岛检测原理 | 第80-82页 |
| 5.2 孤岛效应的检测标准 | 第82-83页 |
| 5.3 孤岛效应的传统检测方法 | 第83-88页 |
| 5.3.1 配电网侧的孤岛效应检测方法 | 第83-84页 |
| 5.3.2 无源（被动式）检测法 | 第84-85页 |
| 5.3.3 常见的有源（主动式）检测法 | 第85-88页 |
| 5.4 基于小波神经神经网络的孤岛检测方法 | 第88-101页 |
| 5.4.1 小波分析 | 第88-91页 |
| 5.4.1.1 连续小波变换 | 第88-89页 |
| 5.4.1.2 离散小波变换 | 第89页 |
| 5.4.1.3 多分辨率分析及Mallat算法 | 第89-91页 |
| 5.4.2 神经网络概述 | 第91-95页 |
| 5.4.2.1 BP神经网络的基本原理 | 第91-93页 |
| 5.4.2.2 BP神经网络算法 | 第93-95页 |
| 5.4.3 基于小波神经网络的孤岛检测 | 第95-101页 |
| 5.4.3.1 基于小波神经网络的孤岛效应检测方法 | 第96-97页 |
| 5.4.3.2 仿真实验 | 第97-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 户用光伏微网的运行 | 第102-110页 |
| 6.1 户用光伏微电网的控制策略 | 第102-103页 |
| 6.2 户用光伏微电网功率平衡分析 | 第103-104页 |
| 6.3 工程验证 | 第104-109页 |
| 6.3.1 并网运行控制 | 第106页 |
| 6.3.2 孤岛运行 | 第106-107页 |
| 6.3.3 并网-孤岛模式切换 | 第107页 |
| 6.3.4 工程验证 | 第107-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结论与展望 | 第110-112页 |
| 7.1 结论 | 第110-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-112页 |
| 参考 文献 | 第112-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第120页 |
