基于残差评价的数据驱动故障诊断方法研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 故障诊断的基本概念及步骤 | 第15-16页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 1.2.2 目标及诊断步骤 | 第16页 |
| 1.3 故障检测与分离研究方法及分类 | 第16-23页 |
| 1.3.1 基于数据驱动方法 | 第17-19页 |
| 1.3.2 基于冗余模型方法 | 第19-22页 |
| 1.3.3 融合数据驱动和残差评价方法 | 第22-23页 |
| 1.4 显著故障检测与分离 | 第23-24页 |
| 1.5 微小故障检测与分离 | 第24-25页 |
| 1.6 课题来源 | 第25-26页 |
| 1.7 论文的结构与研究内容 | 第26-28页 |
| 第二章 残差评价及数据驱动方法的基本理论 | 第28-36页 |
| 2.1 主元分析诊断方法 | 第28-29页 |
| 2.2 基于残差评价的故障诊断方法 | 第29-32页 |
| 2.3 TE仿真平台简介 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于残差重构和贡献图分析的故障分离 | 第36-56页 |
| 3.1 贡献图分析方法 | 第36-37页 |
| 3.2 基于残差重构和贡献图分析的故障分离 | 第37-41页 |
| 3.3 基于RRCP方法的仿真研究 | 第41-53页 |
| 3.3.1 数值案例 | 第41-44页 |
| 3.3.2 TE基准平台仿真研究 | 第44-51页 |
| 3.3.3 对比研究 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 基于特征提取和残差评价的微小故障检测 | 第56-80页 |
| 4.1 微小故障检测问题的提出 | 第56-58页 |
| 4.2 基于特征提取和残差评价的故障检测集成策略 | 第58-67页 |
| 4.2.1 基于小波分析的特征提取 | 第59-60页 |
| 4.2.2 最优残差产生器的设计 | 第60-63页 |
| 4.2.3 故障评价的设计 | 第63-67页 |
| 4.3 仿真研究 | 第67-78页 |
| 4.3.1 数值案例 | 第67-71页 |
| 4.3.2 TE基准平台 | 第71-77页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第77-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于椭球残差的主动故障检测 | 第80-92页 |
| 5.1 准备工作 | 第80-81页 |
| 5.2 基于椭球残差的主动故障检测 | 第81-85页 |
| 5.2.1 最优的辅助信号的设计 | 第81-83页 |
| 5.2.2 次优的辅助信号的设计 | 第83-84页 |
| 5.2.3 故障检测逻辑的设计 | 第84-85页 |
| 5.3 仿真分析 | 第85-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结及展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第102-104页 |
| 作者及导师简介 | 第104-106页 |
| 附件 | 第106-107页 |
