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基于机器视觉的印刷品缺陷实时检测技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 机器视觉检测系统概述第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 本课题的主要研究内容第11页
    1.5 论文结构安排第11页
    1.6 本章小结第11-13页
2 系统的整体结构设计和硬件的选型第13-22页
    2.1 系统的整体构成第13-14页
    2.2 光源的选择第14-16页
    2.3 摄像机的选型第16-18页
        2.3.1 CCD摄像机第17页
        2.3.2 CMOS摄像机第17-18页
    2.4 镜头的选型第18-19页
    2.5 图像采集卡的选型第19-20页
    2.6 工控机与显示器的选型第20页
    2.7 编码器的选型第20-21页
    2.8 本章小结第21-22页
3 系统软件的整体设计第22-36页
    3.1 软件编程环境的介绍第22-26页
        3.1.1 Halcon软件介绍第22-23页
        3.1.2 Qt的介绍与安装第23页
        3.1.3 Qt的主要结构和通信机制第23-25页
        3.1.4 MySQL的介绍与安装第25-26页
    3.2 软件系统的主要模块设计第26-35页
        3.2.1 数据库模块设计第26页
        3.2.2 登录模块设计第26-28页
        3.2.3 主程序模块设计第28-29页
        3.2.4 相机模块设计第29-32页
        3.2.5 模拟检测模块设计第32页
        3.2.6 实时检测模块设计第32-34页
        3.2.7 缺陷显示模块设计第34页
        3.2.8 信息提示模块设计第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 印刷品图像处理方法第36-57页
    4.1 印刷品图像的预处理第36-42页
        4.1.1 图像空间滤波第36-42页
    4.2 印刷品图像分割算法的研究第42-51页
        4.2.1 印刷品图像的阈值分割第43-45页
        4.2.2 印刷品边缘图像的提取第45-51页
    4.3 印刷品图像的形态学处理第51-54页
        4.3.1 腐蚀操作第52页
        4.3.2 膨胀操作第52-54页
    4.4 印刷品图像的矫正第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
5 印刷品表面缺陷检测方法的研究第57-74页
    5.1 模板匹配方法的介绍第57-67页
        5.1.1 基于灰度值的模板匹配第58-62页
        5.1.2 基于图像金字塔的模板匹配第62-64页
        5.1.3 基于形状的模板匹配第64-65页
        5.1.4 基于特征值的模板匹配第65-66页
        5.1.5 基于图像边缘的模板匹配第66-67页
    5.2 基于模板比对的偏差模型缺陷检测方法第67-72页
    5.3 实验检测结果第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
6 系统软件功能测试第74-78页
    6.1 软件系统整体性功能测试第74-77页
    6.2 本章小结第77-78页
7 总结第78-79页
8 展望第79-80页
9 参考文献第80-85页
10 致谢第85页

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