基于机器视觉的印刷品缺陷实时检测技术的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 机器视觉检测系统概述 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本课题的主要研究内容 | 第11页 |
1.5 论文结构安排 | 第11页 |
1.6 本章小结 | 第11-13页 |
2 系统的整体结构设计和硬件的选型 | 第13-22页 |
2.1 系统的整体构成 | 第13-14页 |
2.2 光源的选择 | 第14-16页 |
2.3 摄像机的选型 | 第16-18页 |
2.3.1 CCD摄像机 | 第17页 |
2.3.2 CMOS摄像机 | 第17-18页 |
2.4 镜头的选型 | 第18-19页 |
2.5 图像采集卡的选型 | 第19-20页 |
2.6 工控机与显示器的选型 | 第20页 |
2.7 编码器的选型 | 第20-21页 |
2.8 本章小结 | 第21-22页 |
3 系统软件的整体设计 | 第22-36页 |
3.1 软件编程环境的介绍 | 第22-26页 |
3.1.1 Halcon软件介绍 | 第22-23页 |
3.1.2 Qt的介绍与安装 | 第23页 |
3.1.3 Qt的主要结构和通信机制 | 第23-25页 |
3.1.4 MySQL的介绍与安装 | 第25-26页 |
3.2 软件系统的主要模块设计 | 第26-35页 |
3.2.1 数据库模块设计 | 第26页 |
3.2.2 登录模块设计 | 第26-28页 |
3.2.3 主程序模块设计 | 第28-29页 |
3.2.4 相机模块设计 | 第29-32页 |
3.2.5 模拟检测模块设计 | 第32页 |
3.2.6 实时检测模块设计 | 第32-34页 |
3.2.7 缺陷显示模块设计 | 第34页 |
3.2.8 信息提示模块设计 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
4 印刷品图像处理方法 | 第36-57页 |
4.1 印刷品图像的预处理 | 第36-42页 |
4.1.1 图像空间滤波 | 第36-42页 |
4.2 印刷品图像分割算法的研究 | 第42-51页 |
4.2.1 印刷品图像的阈值分割 | 第43-45页 |
4.2.2 印刷品边缘图像的提取 | 第45-51页 |
4.3 印刷品图像的形态学处理 | 第51-54页 |
4.3.1 腐蚀操作 | 第52页 |
4.3.2 膨胀操作 | 第52-54页 |
4.4 印刷品图像的矫正 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
5 印刷品表面缺陷检测方法的研究 | 第57-74页 |
5.1 模板匹配方法的介绍 | 第57-67页 |
5.1.1 基于灰度值的模板匹配 | 第58-62页 |
5.1.2 基于图像金字塔的模板匹配 | 第62-64页 |
5.1.3 基于形状的模板匹配 | 第64-65页 |
5.1.4 基于特征值的模板匹配 | 第65-66页 |
5.1.5 基于图像边缘的模板匹配 | 第66-67页 |
5.2 基于模板比对的偏差模型缺陷检测方法 | 第67-72页 |
5.3 实验检测结果 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
6 系统软件功能测试 | 第74-78页 |
6.1 软件系统整体性功能测试 | 第74-77页 |
6.2 本章小结 | 第77-78页 |
7 总结 | 第78-79页 |
8 展望 | 第79-80页 |
9 参考文献 | 第80-85页 |
10 致谢 | 第85页 |