摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 桥梁损伤检测识别的意义 | 第11页 |
1.2 桥梁结构损伤隐患 | 第11-17页 |
1.3 桥梁损伤识别方法概况 | 第17-18页 |
1.3.1 发展历程 | 第17页 |
1.3.2 识别方法 | 第17-18页 |
1.4 桥梁结构损伤识别重点和难点 | 第18-19页 |
1.5 本文研究内容 | 第19-21页 |
2 桥梁结构损伤识别方法 | 第21-33页 |
2.1 桥梁结构直接参数识别方法 | 第21-24页 |
2.1.1 将曲率或应变模态变化作为基础的检测方法 | 第21页 |
2.1.2 将模态应变能作为基础的检测方法 | 第21-22页 |
2.1.3 将柔度矩阵变化作为基础的检测方法 | 第22页 |
2.1.4 将振型变化作为基础的检测方法 | 第22-23页 |
2.1.5 将固有频率变化作为基础的检测方法 | 第23页 |
2.1.6 将位移和应变变化作为基础的检测方法 | 第23-24页 |
2.2 基于模型修正的桥梁结构损伤检测识别方法 | 第24-25页 |
2.2.1 特征结构配置损伤检测识别方法 | 第24-25页 |
2.2.2 最佳矩阵校正损伤检测识别法 | 第25页 |
2.2.3 混合损伤检测识别方法 | 第25页 |
2.3 基于神经网络的桥梁结构损伤检测识别方法 | 第25-27页 |
2.3.1 基于BP神经网络的损伤识别 | 第26页 |
2.3.2 基于RBF神经网络的损伤识别 | 第26-27页 |
2.4 基于时域参数变化的桥梁结构损伤检测识别方法 | 第27-28页 |
2.5 灵敏度分析法 | 第28-32页 |
2.5.1 基于模态频率的灵敏度损伤识别分析法 | 第28-31页 |
2.5.2 基于模态位移的灵敏度损伤识别分析方法 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
3 MIDAS有限元模拟分析 | 第33-52页 |
3.1 固有频率识别基本理论及分析 | 第33-35页 |
3.1.1 频率变化损伤识别 | 第33页 |
3.1.2 基本理论 | 第33-34页 |
3.1.3 识别函数 | 第34-35页 |
3.1.4 损伤程度识别 | 第35页 |
3.1.5 适用情形分析 | 第35页 |
3.2 有限元软件MIDAS建模介绍 | 第35-36页 |
3.3 模型的动力模拟分析 | 第36-43页 |
3.3.1 定义损伤工况 | 第36-37页 |
3.3.2 各个损伤工况的模拟分析 | 第37-40页 |
3.3.3 损伤识别 | 第40-43页 |
3.4 模型的静力模拟分析 | 第43-51页 |
3.4.1 各个损伤工况的模拟分析 | 第43-47页 |
3.4.2 损伤识别 | 第47-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 钢桁架桥梁模型静载实验 | 第52-76页 |
4.1 实验环境 | 第52页 |
4.2 实验目的 | 第52页 |
4.3 实验内容 | 第52-53页 |
4.4 测点传感器布置 | 第53-54页 |
4.5 试验仪器设备 | 第54-57页 |
4.6 测试设备的检查和安装调试 | 第57-58页 |
4.6.1 测试设备安装布置注意事项 | 第57页 |
4.6.2 应变传感器安装位置和方法说明 | 第57-58页 |
4.7 静载实验观测与记录 | 第58页 |
4.8 实验步骤 | 第58-59页 |
4.9 试验测试结果及数据分析 | 第59-75页 |
4.9.1 静力位移分析 | 第59-69页 |
4.9.2 位移损伤识别 | 第69-70页 |
4.9.3 静力应变分析 | 第70-75页 |
4.10 本章小结 | 第75-76页 |
5 结论与展望 | 第76-78页 |
5.1 结论 | 第76页 |
5.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |