基于案例推理和知识图谱的烟草病害防控模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究的现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 烟草病害防控的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 案例推理的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 知识图谱的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容及创新性 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 2 相关方法概述 | 第18-20页 |
| 2.1 知识图谱概述 | 第18页 |
| 2.2 案例推理基本概述 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于PCA的烟草病害影响因子提取 | 第20-31页 |
| 3.1 烟草病害影响因子分析 | 第20-23页 |
| 3.2 烟草病害影响因子数据获取 | 第23-24页 |
| 3.3 PCA对影响因子提取与筛选 | 第24-30页 |
| 3.3.1 主成分分析法的原理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 主成分分析法一般步骤及实现 | 第25-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于SVM的案例属性因子预测 | 第31-41页 |
| 4.1 预测方法的分析与建立步骤 | 第31-32页 |
| 4.2 预测系统的建立 | 第32-38页 |
| 4.2.1 数据的处理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 建立预测系统 | 第33-38页 |
| 4.3 预测系统的结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 结合知识图谱的案例推理模型的实现 | 第41-54页 |
| 5.1 整体的模型结构与知识图谱构建 | 第41-44页 |
| 5.1.1 整体模型的结构 | 第41-42页 |
| 5.1.2 知识图谱的构建 | 第42-44页 |
| 5.2 结合知识图谱的防控模型的建立 | 第44-52页 |
| 5.2.1 案例表示 | 第44-46页 |
| 5.2.2 案例库建立和索引设定 | 第46-47页 |
| 5.2.3 防控模型的建立 | 第47-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简介 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第59页 |
