摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 听觉诱发电位基础及进展 | 第11-23页 |
1.1 听觉系统简介 | 第11-14页 |
1.2 AEP的产生及基本特性 | 第14-19页 |
1.3 AEP的记录和设置 | 第19-23页 |
第二章 AEP去卷积技术和特点 | 第23-37页 |
2.1 快速刺激的线性模型 | 第23-24页 |
2.2 快速刺激AEP去卷积技术 | 第24-37页 |
2.2.1 MLS去卷积技术 | 第25-27页 |
2.2.2 CLAD方法 | 第27-28页 |
2.2.3 MSAD方法 | 第28-37页 |
第三章 真实噪声条件下CLAD刺激序列的评估和产生 | 第37-59页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 NGF度量的数学基础 | 第38-42页 |
3.2.1 连续时间CLAD刺激序列的傅里叶变换 | 第39-40页 |
3.2.2 基于1/fEEG噪声的新的NGF度量 | 第40-41页 |
3.2.3 EEG数据和参数 | 第41-42页 |
3.3 结果 | 第42-57页 |
3.3.1 自发EEG数据的幂律谱 | 第42-43页 |
3.3.2 CLAD序列及其NGF度量 | 第43-46页 |
3.3.3 NGF与噪声处理性能的关系 | 第46-48页 |
3.3.4 用GA算法产生优化序列的实验 | 第48-52页 |
3.3.5 实际CLAD实验的比较 | 第52-57页 |
3.4 讨论 | 第57-59页 |
第四章 快速刺激序列对AEP中潜伏期反应的影响 | 第59-76页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 材料和方法 | 第60-63页 |
4.2.1 实验对象 | 第60页 |
4.2.2 刺激参数设计 | 第60页 |
4.2.3 实验设计和EEG记录参数 | 第60-61页 |
4.2.4 用CLAD和MSAD方法引出ABR/MLR | 第61-62页 |
4.2.5 去卷积技术的噪声特性 | 第62-63页 |
4.2.6 MLR典型波的检测标准 | 第63页 |
4.3 结果 | 第63-72页 |
4.3.1 三种范例下的AEP形态 | 第64-66页 |
4.3.2 AEP的形态差异 | 第66-67页 |
4.3.3 MLR成分的相关性 | 第67-69页 |
4.3.4 比较范例间的MLR成分 | 第69-71页 |
4.3.5 MLR成分波和形态的稳定性 | 第71-72页 |
4.4 讨论 | 第72-76页 |
第五章 线性和非线性AEP的去卷积和序列选择的若干问题 | 第76-88页 |
5.1 引言 | 第76-77页 |
5.2 方法 | 第77-81页 |
5.2.1 非线性MLS模型 | 第77-80页 |
5.2.2 仿真实验 | 第80页 |
5.2.3 真实非线性实验方案 | 第80-81页 |
5.3 结果 | 第81-87页 |
5.3.1 仿真实验结果 | 第81-83页 |
5.3.2 7阶和9阶MLS的真实AEPs | 第83-87页 |
5.4 讨论 | 第87-88页 |
第六章 总结和展望 | 第88-91页 |
参考文献 | 第91-102页 |
攻读博士期间发表或完成的论文 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |