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去卷积序列的性质及其对听觉诱发反应的影响

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 听觉诱发电位基础及进展第11-23页
    1.1 听觉系统简介第11-14页
    1.2 AEP的产生及基本特性第14-19页
    1.3 AEP的记录和设置第19-23页
第二章 AEP去卷积技术和特点第23-37页
    2.1 快速刺激的线性模型第23-24页
    2.2 快速刺激AEP去卷积技术第24-37页
        2.2.1 MLS去卷积技术第25-27页
        2.2.2 CLAD方法第27-28页
        2.2.3 MSAD方法第28-37页
第三章 真实噪声条件下CLAD刺激序列的评估和产生第37-59页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 NGF度量的数学基础第38-42页
        3.2.1 连续时间CLAD刺激序列的傅里叶变换第39-40页
        3.2.2 基于1/fEEG噪声的新的NGF度量第40-41页
        3.2.3 EEG数据和参数第41-42页
    3.3 结果第42-57页
        3.3.1 自发EEG数据的幂律谱第42-43页
        3.3.2 CLAD序列及其NGF度量第43-46页
        3.3.3 NGF与噪声处理性能的关系第46-48页
        3.3.4 用GA算法产生优化序列的实验第48-52页
        3.3.5 实际CLAD实验的比较第52-57页
    3.4 讨论第57-59页
第四章 快速刺激序列对AEP中潜伏期反应的影响第59-76页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 材料和方法第60-63页
        4.2.1 实验对象第60页
        4.2.2 刺激参数设计第60页
        4.2.3 实验设计和EEG记录参数第60-61页
        4.2.4 用CLAD和MSAD方法引出ABR/MLR第61-62页
        4.2.5 去卷积技术的噪声特性第62-63页
        4.2.6 MLR典型波的检测标准第63页
    4.3 结果第63-72页
        4.3.1 三种范例下的AEP形态第64-66页
        4.3.2 AEP的形态差异第66-67页
        4.3.3 MLR成分的相关性第67-69页
        4.3.4 比较范例间的MLR成分第69-71页
        4.3.5 MLR成分波和形态的稳定性第71-72页
    4.4 讨论第72-76页
第五章 线性和非线性AEP的去卷积和序列选择的若干问题第76-88页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 方法第77-81页
        5.2.1 非线性MLS模型第77-80页
        5.2.2 仿真实验第80页
        5.2.3 真实非线性实验方案第80-81页
    5.3 结果第81-87页
        5.3.1 仿真实验结果第81-83页
        5.3.2 7阶和9阶MLS的真实AEPs第83-87页
    5.4 讨论第87-88页
第六章 总结和展望第88-91页
参考文献第91-102页
攻读博士期间发表或完成的论文第102-103页
致谢第103-104页

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