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医学图像配准在肝脏DCE-MRI和静息态fMRI中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-14页
    1.2 肝脏DCE-MRI配准意义和研究现状第14-17页
    1.3 fMRI图像配准意义和研究现状第17-19页
    1.4 本论文研究内容及组织结构第19-21页
第二章 DCE-MRI和fMRI成像原理和基本分析方法第21-34页
    2.1 DCE-MRI成像原理及基本分析流程第21-28页
        2.1.1 DCE-MRI成像原理第21-22页
        2.1.2 肝脏DCE-MRI第22-25页
        2.1.3 肝脏DCE-MRI后处理分析方法第25-28页
    2.2 fMRI成像原理及基本分析流程第28-34页
        2.2.1 常规fMRI预处理方法第29-31页
        2.2.2 常规fMRI统计分析方法第31-34页
第三章 图像配准原理及方法第34-46页
    3.1 引言第34页
    3.2 图像配准的基本概念第34-35页
    3.3 图像配准方法分类第35-41页
        3.3.1 变换模型的分类第36-38页
        3.3.2 代价函数的分类第38-41页
    3.4 基于B样条的自由形变模型第41-44页
        3.4.1 控制点第41-42页
        3.4.2 形变场求解第42-44页
    3.5 LDDMM大形变微分同胚映射第44-46页
第四章 流形空间中基于RPCA的肝脏DCE-MRI配准方法第46-75页
    4.1 本章引言第46-48页
    4.2 模型与方法第48-58页
        4.2.1 鲁棒主成分分析第48-50页
        4.2.2 基于RPCA的肝脏DCE-MRI分解第50-52页
        4.2.3 经验流形空间中的测地配准第52-57页
        4.2.4 DCE-MR时间序列的迭代配准第57-58页
    4.3 DCE-MRI配准评价指标第58-60页
        4.3.1 视觉检验第58-59页
        4.3.2 量化评价指标第59-60页
    4.4 实验结果与讨论第60-72页
        4.4.1 数据采集和计算时间第60页
        4.4.2 视觉检查第60-67页
        4.4.3 量化评价第67-72页
    4.5 本章小结第72-75页
第五章 基于功能连接张量的静息态fMRI图像配准第75-95页
    5.1 本章引言第75-77页
    5.2 模型与方法第77-82页
        5.2.1 方法概述第77-79页
        5.2.2 基于块的组织特异功能连接性张量的构建第79-81页
        5.2.3 多通道LDDMM配准ts-PFCTs特征第81-82页
    5.3 实验结果第82-92页
        5.3.1 实验数据获取第82-83页
        5.3.2 验证方法第83-84页
        5.3.3 实验结果与讨论第84-92页
    5.4 本章小结第92-95页
第六章 总结与展望第95-97页
    6.1 本文工作总结第95-96页
    6.2 未来工作展望第96-97页
参考文献第97-112页
博士期间的研究成果第112-114页
致谢第114-115页

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